Au-delà des listes de contiguïté et des arbres imbriqués : quelles structures de données offrent une meilleure gestion hiérarchique dans les bases de données ?

Implémentation de structures de données hiérarchiques dans les bases de données : navigation dans les options au-delà de la liste de contiguïté et de l'arbre imbriqué

La question de la sélection de la structure de données optimale pour représenter un La relation hiérarchique dans une base de données s'est souvent concentrée sur deux approches principales : la liste de contiguïté et l'arborescence imbriquée. Cependant, des limitations peuvent survenir lors du parcours des listes de contiguïté, conduisant à de nombreuses requêtes pouvant avoir un impact sur les performances.

Plutôt que de limiter la discussion à ces deux alternatives, cette réponse présente une perspective plus large sur les options disponibles :

• Liste de contiguïté : Comme mentionné, cette approche utilise un champ "parent_id" pour établir des connexions hiérarchiques.
• Ensembles imbriqués : Cette technique utilise deux champs pour définir une plage de nœuds représentant chaque sous-arbre.
• Énumération du chemin : Chaque nœud de cette approche contient tous ses ancêtres, séparés par un délimiteur.
• Fermeture Tableau (relation de contiguïté) :Cette méthode utilise une table supplémentaire pour maintenir les relations entre les nœuds.

Pour plus d'informations, pensez à vous référer à la réponse fournie dans « Quelle est la manière la plus efficace/élégante transformer une table plate en arbre ? » ou consulter des publications telles que "Trees and Hierarchies in SQL for Smarties" de Joe Celko et "SQL Design Patterns" de Vadim Tropashko.

En fin de compte, le choix approprié dépend de facteurs tels que le cas d'utilisation spécifique et les exigences de performances. , et le nombre de niveaux hiérarchiques impliqués. Bien que les listes de contiguïté puissent être préférées pour les conceptions plus simples, d'autres approches peuvent offrir une meilleure efficacité de parcours pour les hiérarchies complexes ou profondes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!