Pourquoi « SettingWithCopyWarning » se produit-il lors de la modification de DataFrames dérivés de sous-ensembles ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-10-29 12:12:02
original
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Why Does `SettingWithCopyWarning` Occur When Modifying DataFrames Derived from Subsets?

Localisation du coupable de SettingWithCopyWarning

Lors de la tentative de modification d'un DataFrame à l'aide de .loc[row_indexer, col_indexer] = value, le "SettingWithCopyWarning" persiste. Ce problème provient de l'accès à une tranche DataFrame à partir d'un autre DataFrame sans invoquer la méthode .copy().

Reproduction d'erreur étape par étape

Considérez le code suivant :

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100
Copier après la connexion

Au départ, il n'y a aucun avertissement. Cependant, créer un nouveau DataFrame basé sur un sous-ensemble de df:

new_df = df.loc[df.col1 > 2]
Copier après la connexion

puis tenter de modifier le nouveau DataFrame à l'aide de .loc:

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100
Copier après la connexion

déclenche l'avertissement.

Solution : Utiliser .copy() pour les trames de données dérivées d'un sous-ensemble

Pour résoudre ce problème, utilisez toujours la méthode .copy() lors de la création d'un nouveau DataFrame basé sur un sous-ensemble d'un DataFrame existant.

new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100
Copier après la connexion

En appelant .copy(), vous créez une copie indépendante du sous-ensemble, évitant ainsi l'avertissement lors de la modification des valeurs.

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