Les annotations de types Python peuvent-elles renforcer l'homogénéité des collections ?

Indice de type pour les collections homogènes

Les annotations de type de Python 3 fournissent un moyen pratique de spécifier le type attendu des arguments d'une fonction. Cependant, il n'est pas immédiatement clair si ces annotations peuvent être appliquées aux collections pour renforcer l'homogénéité au sein de leurs éléments.

Incapacité initiale des annotations de fonctions

En août 2014, Les annotations de fonction de Python ne prenaient pas en charge les indications de type pour les éléments des collections. Cela signifiait que le pseudo-code tel que l'exemple suivant n'était pas valide :

<code class="python">def my_func(l: list<int>):
    pass</code>

Au lieu de cela, les docstrings formatés étaient la méthode recommandée pour les indications de type dans les collections :

<code class="python">def my_func(l):
    """
    :type l: list[int]
    """
    pass</code>

Introduction d'indication de type pour les collections

Avec l'avènement du PEP 484, Python 3.5 a introduit la prise en charge complète des annotations de type, y compris la possibilité de spécifier des types au sein des collections. Le nouveau module de typage permettait la déclaration explicite des types de collections :

<code class="python">from typing import List

def do_something(l: List[str]):
    for s in l:
        s  # str</code>

Cette amélioration a permis aux IDE tels que PyCharm de fournir une saisie semi-automatique et une vérification de type précises pour les collections.

Conclusion

Alors que Python 3 manquait initialement de prise en charge des indications de type dans les collections, l'introduction de PEP 484 et du module de typage ont facilité la spécification et l'application de l'homogénéité dans les collections. Cette amélioration a considérablement amélioré la sécurité des types et l'expérience de développement des programmeurs Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!