


Exceptions riches au moment de la compilation dans TypeScript utilisant des types non constructibles
Le système de types de TypeScript est puissant, mais ses messages d'erreur peuvent parfois être énigmatiques et difficiles à comprendre. Dans cet article, nous explorerons un modèle qui utilise des types non constructibles pour créer des exceptions claires et descriptives au moment de la compilation. Cette approche permet d'éviter les erreurs d'exécution en rendant les états non valides non représentables avec des messages d'erreur utiles.
Le modèle : types non constructibles avec messages personnalisés
Tout d'abord, décomposons le modèle de base :
// Create a unique symbol for our type exception declare const TypeException: unique symbol; // Basic type definitions type Struct = Record<string, any>; type Funct<T, R> = (arg: T) => R; type Types<T> = keyof T & string; type Sanitize<T> = T extends string ? T : never; // The core pattern for type-level exceptions export type Unbox<T extends Struct> = { [Type in Types<T>]: T[Type] extends Funct<any, infer Ret> ? (arg: Ret) => any : T[Type] extends Struct ? { [TypeException]: `Variant <${Sanitize<Type>}> is of type <Union>. Migrate logic to <None> variant to capture <${Sanitize<Type>}> types.`; } : (value: T[Type]) => any; };
Comment ça marche
- TypeException est un symbole unique qui agit comme une clé spéciale pour nos messages d'erreur
- Lorsque nous rencontrons un état de type invalide, nous renvoyons un type d'objet avec une propriété TypeException
- Ce type est inconstructible au moment de l'exécution, obligeant TypeScript à afficher notre message d'erreur personnalisé
- Le message d'erreur peut inclure des informations de type à l'aide de littéraux de modèle
Exemple 1 : Gestion des variantes avec des erreurs personnalisées
Voici un exemple montrant comment utiliser ce modèle avec des types de variantes :
type DataVariant = | { type: 'text'; content: string } | { type: 'number'; value: number } | { type: 'complex'; nested: { data: string } }; type VariantHandler = Unbox<{ text: (content: string) => void; number: (value: number) => void; complex: { // This will trigger our custom error [TypeException]: `Variant <complex> is of type <Union>. Migrate logic to <None> variant to capture <complex> types.` }; }>; // This will show our custom error at compile time const invalidHandler: VariantHandler = { text: (content) => console.log(content), number: (value) => console.log(value), complex: (nested) => console.log(nested) // Error: Type has unconstructable signature };
Exemple 2 : validation de type récursive
Voici un exemple plus complexe montrant comment utiliser le modèle avec des types récursifs :
type TreeNode<T> = { value: T; children?: TreeNode<T>[]; }; type TreeHandler<T> = Unbox<{ leaf: (value: T) => void; node: TreeNode<T> extends Struct ? { [TypeException]: `Cannot directly handle node type. Use leaf handler for individual values.`; } : never; }>; // Usage example - will show custom error const invalidTreeHandler: TreeHandler<string> = { leaf: (value) => console.log(value), node: (node) => console.log(node) // Error: Cannot directly handle node type };
Exemple 3 : validation de l'état de type
Voici comment utiliser le modèle pour appliquer des transitions d'état de type valides :
type LoadingState<T> = { idle: null; loading: null; error: Error; success: T; }; type StateHandler<T> = Unbox<{ idle: () => void; loading: () => void; error: (error: Error) => void; success: (data: T) => void; // Prevent direct access to state object state: LoadingState<T> extends Struct ? { [TypeException]: `Cannot access state directly. Use individual handlers for each state.`; } : never; }>; // This will trigger our custom error const invalidStateHandler: StateHandler<string> = { idle: () => {}, loading: () => {}, error: (e) => console.error(e), success: (data) => console.log(data), state: (state) => {} // Error: Cannot access state directly };
Quand utiliser ce modèle
Ce modèle est particulièrement utile lorsque :
- Vous devez empêcher certaines combinaisons de types au moment de la compilation
- Vous souhaitez fournir des messages d'erreur clairs et descriptifs pour les violations de type
- Vous construisez des hiérarchies de types complexes où certaines opérations doivent être restreintes
- Vous devez guider les développeurs vers des modèles d'utilisation corrects avec des messages d'erreur utiles
Détails techniques
Décomposons le fonctionnement interne du modèle :
// Create a unique symbol for our type exception declare const TypeException: unique symbol; // Basic type definitions type Struct = Record<string, any>; type Funct<T, R> = (arg: T) => R; type Types<T> = keyof T & string; type Sanitize<T> = T extends string ? T : never; // The core pattern for type-level exceptions export type Unbox<T extends Struct> = { [Type in Types<T>]: T[Type] extends Funct<any, infer Ret> ? (arg: Ret) => any : T[Type] extends Struct ? { [TypeException]: `Variant <${Sanitize<Type>}> is of type <Union>. Migrate logic to <None> variant to capture <${Sanitize<Type>}> types.`; } : (value: T[Type]) => any; };
Avantages par rapport aux approches traditionnelles
- Effacer les messages d'erreur : au lieu des erreurs de type par défaut de TypeScript, vous recevez des messages personnalisés qui expliquent exactement ce qui n'a pas fonctionné
- Sécurité au moment de la compilation : toutes les erreurs sont détectées pendant le développement, pas au moment de l'exécution
- Auto-documentation : les messages d'erreur peuvent inclure des instructions sur la façon de résoudre le problème
- Type-Safe : maintient une sécurité de type totale tout en offrant une meilleure expérience aux développeurs
- Coût d'exécution nul : toutes les vérifications ont lieu au moment de la compilation, sans surcharge d'exécution
Conclusion
L'utilisation de types non constructibles avec des messages d'erreur personnalisés est un modèle puissant pour créer des contraintes de type auto-documentées. Il exploite le système de types de TypeScript pour fournir des conseils clairs au moment de la compilation, aidant ainsi les développeurs à détecter et à résoudre les problèmes avant qu'ils ne deviennent des problèmes d'exécution.
Ce modèle est particulièrement utile lors de la construction de systèmes de types complexes où certaines combinaisons devraient être invalides. En rendant les états invalides irreprésentables et en fournissant des messages d'erreur clairs, nous pouvons créer un code TypeScript plus maintenable et plus convivial pour les développeurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
