Pourquoi la méthode Pandas GroupBy.apply imprime-t-elle le premier groupe deux fois ?

Double impression dans Pandas Méthode GroupBy.apply

La méthode GroupBy.apply dans Pandas est un outil puissant pour effectuer des opérations sur des groupes de lignes dans un DataFrame. Cependant, un comportement inattendu se produit lors de l'application d'une fonction au premier groupe, entraînant deux impressions.

Dans l'exemple fourni, un DataFrame avec trois lignes est regroupé par la colonne 'class'. Lors de l'application de la fonction « checkit » à l'objet groupé, la première ligne (« A ») apparaît deux fois dans la sortie. Ce comportement peut sembler déroutant au début, mais il est intentionnel.

La méthode GroupBy.apply appelle deux fois la fonction spécifiée sur le premier groupe pour déterminer la forme des données renvoyées. Ces informations sont cruciales pour que la méthode combine les résultats de manière appropriée.

En fonction du résultat souhaité, il existe des méthodes alternatives à GroupBy.apply qui renvoient des formes de données spécifiques et évitent ce double appel :

• aggregate : Renvoie un DataFrame avec un nombre réduit de lignes, généralement utilisé pour les agrégations (par exemple, moyenne, somme, nombre).
• transform : S'applique une fonction par élément à chaque groupe et renvoie un DataFrame avec la même forme que le DataFrame d'origine.
• filter : Crée un nouveau DataFrame qui répond à une condition spécifiée.

Si la fonction appliquée n'a pas d'effets secondaires (c'est-à-dire qu'elle ne modifie pas le DataFrame d'origine), la double impression sur le premier groupe n'est généralement pas un problème. Cependant, s'il est crucial d'éviter ce comportement, il est recommandé de choisir une méthode alternative appropriée dans la liste ci-dessus.

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