Pourquoi la nouvelle bibliothèque aléatoire est-elle meilleure que std::rand() ?
Introduction
La fonction std::rand() a toujours été le générateur de nombres aléatoires incontournable en C . Cependant, la nouvelle bibliothèque std::random offre de nombreux avantages par rapport à std::rand(), notamment :
1. Caractère aléatoire amélioré :
Std::rand() utilise un simple générateur congruentiel linéaire (LCG), qui peut être prévisible et sujet à des biais statistiques. La nouvelle bibliothèque donne accès à des générateurs de nombres aléatoires (PRG) de meilleure qualité, tels que le Mersenne Twister, avec une distribution mieux uniforme et des périodes plus longues.2. Encapsulation de l'état :
Std::rand() utilise l'état global, ce qui rend difficile son utilisation dans un environnement multithread et garantit la reproductibilité. La bibliothèque encapsule l'état dans les objets, permettant une utilisation sécurisée pour les threads et des séquences reproductibles, conduisant à un comportement incohérent. La nouvelle bibliothèque fournit des algorithmes standardisés, garantissant une sortie cohérente quelle que soit la plate-forme. Elle n'est pas nécessairement plus rapide que std::rand(). En fait, certaines implémentations de std::rand() sont hautement optimisées pour les performances. Cependant, cette optimisation se fait souvent au détriment du caractère aléatoire. Si le caractère aléatoire est plus important pour vous que les performances, alors la nouvelle bibliothèque est le meilleur choix. .Exemple
Pour démontrer la différence, considérons l'expérience suivante :L'exécution de cette expérience montrera que la nouvelle bibliothèque aléatoire produit un ensemble de nombres plus uniformément répartis avec une plage plus large que std::rand().
ConclusionAlors que std::rand() est un ensemble pratique et performant option pour générer des nombres aléatoires, elle présente des limites en termes de caractère aléatoire et de multithreading. La nouvelle bibliothèque std::random résout ces limitations, offrant une approche plus robuste et fiable pour générer des nombres aléatoires en C .
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