Pourquoi Pandas GroupBy.apply s'exécute-t-il deux fois sur le premier groupe ?

Pandas GroupBy.apply duplique le premier groupe : une explication détaillée

La méthode pandas GroupBy.apply est conçue pour appliquer une fonction à chaque groupe dans un DataFrame. Cependant, il a été observé que le premier groupe est appliqué deux fois avec la fonction, provoquant une duplication dans la sortie.

Ce comportement n'est pas une erreur mais plutôt une caractéristique de conception intrinsèque de la méthode apply. Il doit déterminer la forme des données renvoyées pour combiner correctement les résultats. Pour y parvenir, la fonction est invoquée deux fois comme étape de sondage initiale.

En fonction de l'opération prévue, il est recommandé d'utiliser des méthodes alternatives telles que l'agrégation, la transformation ou le filtre au lieu d'appliquer. Ces fonctions attendent des formes de valeur de retour spécifiques et ne nécessitent pas de double appel.

Si la fonction utilisée dans apply n'a aucun effet secondaire, l'appel en double sur le premier groupe est souvent sans conséquence. Il est cependant essentiel d'être conscient de ce comportement pour éviter toute confusion et garantir une bonne interprétation des résultats.

En résumé, le double appel sur le premier groupe a pour but de déterminer la forme des données renvoyées par l'apply fonctionner et guider le processus d’agrégation des résultats. En comprenant cette conception, les développeurs peuvent exploiter efficacement la méthode GroupBy.apply dans leurs tâches de manipulation de données pandas.

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