Ajout de liste Python : quand utiliser ` =` (iadd) vs ` ` (add) ?

Assignation augmentée vs affectation

Le langage de programmation Python propose deux opérateurs distincts pour l'ajout de liste : iadd et __add__ . Bien qu'ils remplissent tous deux des fonctions similaires, il existe une différence cruciale dans leurs comportements.

iadd (Affectation augmentée)

Considérez l'extrait de code suivant :

x = y = [1, 2, 3, 4]
x += [4]

Lors de l'utilisation de __iadd__, la liste d'origine (x) est directement modifiée, ce qui fait que x et y pointent vers la même liste mise à jour.

ajouter (Devoir)

À l'inverse, utiliser ajouter crée une nouvelle liste comme indiqué ci-dessous :

x = y = [1, 2, 3, 4]
x = x + [4]

Dans ce cas, ajouter génère une nouvelle liste qui contient les éléments combinés de x et [4]. Cependant, puisque l'affectation est à x, seul x pointe vers la nouvelle liste, laissant y inchangé.

Explication

iadd est conçu pour modification sur place d'une liste. Il mute la liste existante sans en créer une nouvelle. Ce comportement est particulièrement utile lors de l'optimisation de l'utilisation de la mémoire ou lors du maintien des références à la liste mise à jour.

D'autre part, add crée une liste complètement distincte. Ceci convient aux scénarios dans lesquels la liste d'origine doit rester inchangée ou lorsqu'une copie de la liste modifiée est souhaitée.

En résumé, iadd modifie la liste d'origine pendant ajouter génère une nouvelle liste. Comprendre cette distinction est crucial pour une manipulation efficace des listes en Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!