


MySQL ENUM vaut-il vraiment le compromis en termes de performances ?
Considérations sur les performances de MySQL ENUM
Lorsque vous travaillez avec des données ayant une plage limitée de valeurs possibles, il peut être tentant d'envisager d'utiliser un type de données ENUM. Cependant, il est crucial de comprendre les implications potentielles de ce choix sur les performances.
Pénalité de performance d'ENUM
Contrairement à la croyance populaire, l'utilisation d'ENUM pour des situations avec 5 à 10 valeurs possibles peut en fait s'accompagner d'un pénalité de performance importante. Cela est particulièrement évident dans les opérations telles que :
- Interrogation des valeurs autorisées pour la population du menu déroulant : Pour obtenir la liste, vous devez interroger le type de données ENUM à partir de INFORMATION_SCHEMA et extraire à partir d'un champ BLOB.
- Modification des valeurs autorisées : Cela nécessite une instruction ALTER TABLE, qui verrouille la table et déclenche potentiellement une restructuration, entraînant des retards.
Approche alternative : tables de recherche
Au lieu de s'appuyer sur ENUM, une approche plus efficace consiste à utiliser des tables de recherche. Ces tables stockent les valeurs possibles et peuvent être liées à la table principale via une clé étrangère.
Cas d'utilisation d'ENUM
Bien qu'ENUM ne soit généralement pas recommandé pour les opérations sensibles aux performances, il peut toujours être bénéfique dans des scénarios spécifiques :
- Simplicité : ENUM fournit un moyen simple de garantir l'intégrité des données et d'éviter les valeurs non valides.
- Efficacité du stockage : Pour de très petits ensembles de valeurs (par exemple, des valeurs booléennes), ENUM peut être plus efficace que l'utilisation de tables de recherche.
- Documentation : Les ENUM peuvent servir de forme de documentation, indiquant clairement le plage de valeurs acceptables.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
