


Comment PostgreSQL trie-t-il les lignes dans les requêtes sélectionnées sans clause ORDER BY explicite ?
Dévoilement de l'ordre par défaut insaisissable dans les requêtes de sélection Postgres
Dans le domaine des requêtes de bases de données, PostgreSQL offre la fonctionnalité robuste de renvoi de données à partir de tables . Cependant, la manière dont ces données sont ordonnées, en particulier lors de la mise à jour des lignes, peut parfois prêter à confusion. Examinons plus en détail le comportement de classement par défaut employé par PostgreSQL dans les requêtes de sélection.
Considérons une table nommée check_user avec les données suivantes :
id | name ----+------ 1 | x 2 | y 3 | z 4 | a 5 | c1\ 6 | c2 7 | c3
Lors de l'exécution d'une requête de sélection sans spécifier d'ordre explicite , PostgreSQL renvoie les lignes dans un ordre apparemment aléatoire :
<code class="postgres">postgres=# select * from check_user; id | name ----+------ 1 | x 2 | y 3 | z 4 | a 5 | c1\ 6 | c2 7 | c3</code>
Cependant, après avoir mis à jour une ligne (par exemple, en changeant 'c1' en 'c1') :
<code class="postgres">postgres=# update check_user set name = 'c1' where name = 'c1\'; UPDATE 1</code>
Réexécuter le La requête select produit un résultat modifié :
<code class="postgres">postgres=# select * from check_user; id | name ----+------ 1 | x 2 | y 3 | z 4 | a 6 | c2 7 | c3 5 | c1</code>
Les lignes sont désormais ordonnées différemment, ce qui soulève la question de savoir quel ordre par défaut PostgreSQL utilise. Essentiellement, PostgreSQL recourt à un classement implicite sans aucune spécification explicite de la part de l'utilisateur. Cependant, cet ordre par défaut n'est pas prévisible et peut varier en fonction de facteurs tels que les méthodes de récupération de données (par exemple, analyses séquentielles ou utilisation d'index), le stockage des pages mémoire et même les variables environnementales.
Il est crucial de souligner que cet ordre par défaut ne doit pas être invoqué pour obtenir des résultats cohérents. Il s’agit d’un comportement indéfini et le fait de s’y fier peut conduire à des résultats inattendus. Pour garantir un classement prévisible, il est recommandé de spécifier explicitement les critères de classement souhaités dans les requêtes sélectionnées à l'aide de la clause ORDER BY :
<code class="postgres">postgres=# select * from check_user ORDER BY name; id | name ----+------ 1 | a 2 | c1 3 | c2 4 | c3 5 | x 6 | y 7 | z</code>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

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