Le "SettingWithCopyWarning" apparaît lors de la tentative de modification d'une tranche DataFrame à l'aide de .loc[row_indexer , col_indexer], bien qu'il évite théoriquement les opérations de copie. Dans de tels cas, il est nécessaire d'examiner si un autre DataFrame influence celui en cours.
Reproduction de l'erreur :
Solution - Utilisation de .copy() :
Pour résoudre ce problème, il est crucial d'utiliser .copy() lors de la création du DataFrame new_df filtré. Cela crée une copie du DataFrame d'origine, permettant des modifications sans déclencher l'avertissement.
<code class="python">new_df_copy = df.loc[df.col1>2].copy() new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100</code>
Cette approche élimine le "SettingWithCopyWarning."
Éviter l'avertissement pour convert_objects(convert_numeric= True ):
La fonction "convert_objects(convert_numeric=True)" peut également déclencher l'avertissement. Pour éviter cela, utilisez .copy() avant d'appliquer la fonction :
<code class="python">value1['Total Population'] = value1['Total Population'].astype(str).copy().convert_objects(convert_numeric=True)</code>
En conclusion, utiliser .copy() avant de créer des DataFrames filtrés ou d'appliquer des fonctions de manipulation de données qui modifient le DataFrame empêchera le "SettingWithCopyWarning. " Cela garantit que les modifications sont effectuées sur une copie du DataFrame d'origine, évitant ainsi tout comportement inattendu.
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