Lorsque vous utilisez Pandas pour vous connecter à une base de données SQL à l'aide d'un moteur SQLAlchemy, il existe plusieurs façons de transmettre des paramètres à une requête SQL.
En particulier, la méthode read_sql permet de transmettre des paramètres sous forme de liste ou de tuple, comme démontré dans l'exemple ci-dessous :
<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" ' 'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'), db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)], index_col=['Timestamp'])</code>
Alternativement, les paramètres peuvent être transmis sous forme de dictionnaire, comme indiqué dans la documentation. Cependant, la syntaxe spécifique que vous utilisez pour transmettre des valeurs dans la requête SQL dépend du pilote de base de données que vous utilisez.
Dans le cas de psycopg2, la syntaxe recommandée pour les arguments nommés est %(name)s, comme démontré ci-dessous :
<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" ' 'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'), db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)}, index_col=['Timestamp'])</code>
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