


L'évaluation au moment de la compilation des fonctions `constexpr` est-elle garantie en C ?
Calcul de la longueur d'une chaîne au moment de la compilation : une mise en garde pour les programmeurs C
Déterminer la longueur d'une chaîne au moment de la compilation peut être une optimisation précieuse pour une gestion efficace des chaînes. En C , les programmeurs peuvent utiliser le mot-clé constexpr pour y parvenir. Cependant, une idée fausse courante existe concernant l'évaluation garantie des fonctions constexpr au moment de la compilation.
Considérez l'extrait de code suivant :
<code class="cpp">#include <cstdio> int constexpr length(const char* str) { return *str ? 1 + length(str + 1) : 0; } int main() { printf("%d %d", length("abcd"), length("abcdefgh")); }</code>
Dans ce code, nous définissons une longueur de fonction constexpr qui récursivement calcule la longueur d'une chaîne de style C. Le code assembleur généré montre que les résultats sont calculés lors de la compilation.
Alors, l'évaluation de la longueur au moment de la compilation est-elle garantie par la norme C ?
Non. Bien qu'il soit possible que de nombreux compilateurs évaluent les fonctions constexpr au moment de la compilation, la norme ne l'impose pas. Selon la section 5.19 du projet de norme C, les expressions constantes peuvent être évaluées pendant la traduction (c'est-à-dire au moment de la compilation), mais il s'agit simplement d'une note non normative.
Pour garantir l'évaluation au moment de la compilation, les programmeurs peut adopter deux stratégies :
- Exiger une évaluation au moment de la compilation : Utilisez constexpr dans un contexte qui nécessite des expressions constantes, telles que des limites de tableau ou des étiquettes de cas.
- Initialiser une variable constexpr : Attribuer le résultat de la fonction constexpr à une variable constexpr.
Par exemple :
<code class="cpp">constexpr int len1 = length("abcd");</code>
Conclusion :
Bien que les fonctions constexpr offrent le potentiel de calcul au moment de la compilation, les programmeurs doivent être conscients des limites de leur évaluation garantie. En adhérant aux stratégies susmentionnées, les développeurs peuvent exploiter la puissance de constexpr pour optimiser les tâches de gestion des chaînes au moment de la compilation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

L'application de l'analyse statique en C comprend principalement la découverte de problèmes de gestion de la mémoire, la vérification des erreurs de logique de code et l'amélioration de la sécurité du code. 1) L'analyse statique peut identifier des problèmes tels que les fuites de mémoire, les doubles versions et les pointeurs non initialisés. 2) Il peut détecter les variables inutilisées, le code mort et les contradictions logiques. 3) Les outils d'analyse statique tels que la couverture peuvent détecter le débordement de tampon, le débordement entier et les appels API dangereux pour améliorer la sécurité du code.
