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Comment SFINAE peut-il être utilisé pour implémenter des contraintes et appliquer la sécurité des types dans la métaprogrammation de modèles ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-10-30 20:50:03
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How Can SFINAE Be Used to Implement Constraints and Enforce Type Safety in Template Metaprogramming?

Déverrouiller le potentiel de SFINAE dans la méta-programmation de modèles

Bien que cela puisse être communément appelé « l'échec de substitution n'est pas une erreur, " SFINAE (Substitution Failure Is Not An Error) offre un large éventail d'applications pratiques en matière de métaprogrammation de modèles. Un aspect particulièrement utile est sa capacité à vérifier les conditions booléennes.

Considérons l'exemple suivant, où SFINAE est utilisé pour distinguer les valeurs paires et impaires :

<code class="cpp">template<int I>
void div(char(*)[I % 2 == 0] = 0) {
    /* Executed when I is even */
}

template<int I>
void div(char(*)[I % 2 == 1] = 0) {
    /* Executed when I is odd */
}</code>
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Ici, SFINAE sélectionne efficacement les spécialisation de modèle spécifique basée sur la parité de la valeur d'entrée I. De même, il peut être utilisé pour appliquer des contraintes sur les listes d'initialisation, garantissant leur respect aux longueurs spécifiées :

<code class="cpp">template<int N>
struct Vector {
    template<int M>
    Vector(MyInitList<M>& const& i, char(*)[M <= N] = 0) { /* ... */ }
}</code>
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Lorsque la longueur de la liste d'initialisation ( M) dépasse N, la spécialisation du modèle avec le paramètre char(*)[0] est ignorée en raison de SFINAE, empêchant l'instanciation.

Alternativement, la bibliothèque boost::enable_if peut être utilisée pour obtenir le même résultat :

<code class="cpp">template<int N>
struct Vector {
    template<int M>
    Vector(MyInitList<M>& const& i, typename enable_if_c<M <= N>::type* = 0) { /* ... */ }
}</code>
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En exploitant la capacité de SFINAE à vérifier les conditions, il devient possible d'implémenter diverses contraintes, d'appliquer des contraintes de type et d'effectuer des tâches de méta-programmation avec une plus grande flexibilité et efficacité.

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