Comment supprimer des lignes spécifiques d'un DataFrame Pandas à l'aide d'une liste d'index ?

Suppression de lignes spécifiques d'une trame de données Pandas à l'aide d'une liste d'indices

Pour supprimer des lignes d'une trame de données Pandas en fonction d'indices spécifiques, le DataFrame La fonction .drop est couramment utilisée. Examinons son utilisation :

Considérons un dataframe df avec des données sur les ventes, les remises, les ventes nettes et le COGS :

<code class="python">>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459</code>

Maintenant, supposons que nous souhaitions supprimer les lignes avec des numéros de séquence 1, 2 et 4 :

<code class="python">list_of_indices = [1, 2, 4]</code>

Pour y parvenir, nous pouvons appliquer la fonction DataFrame.drop avec une série d'indices :

<code class="python">df = df.drop(index=list_of_indices)</code>

En conséquence, le modifié df ne contiendra que les lignes restantes :

<code class="python">>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459</code>

Cette approche nous permet de supprimer sélectivement des lignes d'un dataframe en fonction d'une liste d'indices spécifiée, ce qui en fait un outil polyvalent pour la manipulation de données dans Pandas.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!