L'illusion de la mutabilité des chaînes Python : A " " B
Les chaînes Python sont largement connues pour leur immuabilité. Cependant, l'exemple de code que vous avez fourni, impliquant un " " b, soulève des questions sur cette propriété fondamentale. Plongeons dans l'explication de ce comportement apparemment contradictoire.
L'histoire de la variable
Lorsque nous attribuons une chaîne à une variable, telle que a = "Dog", elle crée simplement une référence à cette chaîne en mémoire. La variable ne possède ni ne détient de copie de la chaîne elle-même ; il le souligne plutôt. C'est l'essence de l'immuabilité des chaînes en Python.
La nouvelle magie des objets
Dans le code que vous avez mentionné, lorsque vous écrivez un " " b, vous n'êtes pas en modifiant les chaînes pointées par a ou b. Au lieu de cela, vous créez une nouvelle chaîne qui constitue la concaténation des deux chaînes. Cette chaîne nouvellement créée est ensuite affectée à une nouvelle référence, laissant les chaînes d'origine intactes.
Réaffectation des variables
Le point crucial ici est la ligne de code suivante :
a = a + " " + b + " " + c
Cette ligne ne modifie pas la chaîne vers laquelle a pointé précédemment, mais réaffecte plutôt a pour pointer sur la nouvelle chaîne que vous venez de créer. Par conséquent, a pointe désormais vers la chaîne concaténée « Le chien mange des friandises », tandis que la chaîne « Chien » d'origine reste inchangée.
Conclusion
Bien que cela puisse ressembler à la La chaîne "Dog" est en cours de mutation, en réalité, Python crée et attribue de nouvelles chaînes tout au long du processus. L'immuabilité des chaînes reste intacte, garantissant qu'une fois qu'une chaîne est créée, son contenu ne peut pas être modifié.
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