On peut rencontrer le besoin de regrouper un ensemble de paires de données par le deuxième élément de chaque paire, tout en conservant le premier élément sous forme de liste au sein le résultat groupé. Cela peut être réalisé efficacement en Python en suivant les étapes suivantes.
Créez un dictionnaire en utilisant le dict par défaut du module collections, où la clé est le deuxième élément de la paire. Ensuite, parcourez la liste d'entrée et ajoutez le premier élément à la valeur de la clé correspondante.
<code class="python">import collections input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH'), ] res = collections.defaultdict(list) for v, k in input: res[k].append(v)</code>
Convertissez le dictionnaire au format JSON attendu à l'aide d'une compréhension de liste :
<code class="python">result = [{'type': k, 'items': v} for k, v in res.items()]</code>
Une autre approche consiste à utiliser itertools.groupby mais nécessite que la liste d'entrée soit triée par le deuxième élément.
<code class="python">from operator import itemgetter from itertools import groupby sorted_input = sorted(input, key=itemgetter(1)) groups = groupby(sorted_input, key=itemgetter(1))</code>
Créez une liste de dictionnaires en utilisant une compréhension :
<code class="python">result = [{'type': k, 'items': [x[0] for x in v]} for k, v in groups]</code>
Avant Python 3.7, l'ordre des clés dans les dictionnaires n'est pas conservé. Pour conserver l'ordre d'origine, utilisez collections.OrderedDict.
<code class="python">from collections import OrderedDict res = OrderedDict() for v, k in input: if k in res: res[k].append(v) else: res[k] = [v]</code>
Depuis Python 3.7, les dictionnaires standards conservent l'ordre d'insertion, donc OrderedDict n'est plus nécessaire.
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