


Comment créer un index sur une grande table de production MySQL sans verrouillage de table ?
Comment créer un index sur une grande table de production MySQL sans verrouillage de table
Contexte du problème :
Créer un index sur une grande table MySQL peut être une tâche ardue, en particulier dans un environnement de production où un accès ininterrompu est crucial. Les instructions CREATE INDEX traditionnelles peuvent entraîner un verrouillage complet de la table, bloquant toutes les opérations simultanées.
Considérations sur la version MySQL :
- Dans MySQL 5.6 et versions ultérieures, les mises à jour d'index sont effectuées en ligne, permettant aux opérations de lecture et d'écriture de se poursuivre pendant la création de l'index.
- Cependant, dans MySQL 5.5 et versions antérieures, y compris les tables InnoDB et MyISAM, les mises à jour de l'index bloqueront les écritures dans la table.
Approche des maîtres circulaires :
Pour les versions MySQL antérieures à 5.6, une approche efficace est la technique des maîtres circulaires :
- Configurer un maître secondaire ( Maître B) répliquant à partir du maître principal (Maître A).
- Effectuez la mise à jour du schéma sur le Maître B (en lui permettant de prendre du retard lors de la mise à niveau).
- Assurez-vous que le changement de schéma est compatible avec des commandes de réplication du schéma de downversion sur le maître A.
- Basculez atomiquement tous les clients du maître A au maître B.
- Mettez à jour le schéma sur le maître A et faites-en le maître secondaire.
Outil pt-online-schema-change de Percona :
Cet outil automatise l'approche des maîtres circulaires en :
- Création d'une nouvelle table avec le schéma mis à jour.
- Garder la nouvelle table synchronisée avec la table d'origine à l'aide d'un déclencheur.
- Copier les lignes par lots à partir de la table d'origine.
- Remplacement de la table d'origine. avec la nouvelle table.
Considérations AWS RDS :
Pour les bases de données MySQL hébergées sur le RDS d'Amazon, la fonctionnalité « Read Replica Promotion » peut être utilisée pour faciliter changements de schéma sans verrouillage de table. Cela implique d'apporter des modifications sur un esclave en lecture seule, puis de le promouvoir pour devenir le nouveau maître.
Techniques alternatives :
- Utiliser un esclave temporaire table : Créez une table temporaire avec le nouvel index, insérez les données de la table d'origine et remplacez la table d'origine par la table temporaire.
- Partitionnez la table : Divisez la table en partitions plus petites, créez l'index sur chaque partition séparément, puis fusionnez à nouveau les partitions.
- Utilisez un processus en arrière-plan : Créez un processus en arrière-plan distinct qui crée progressivement l'index pendant que la table reste accessible pour les opérations normales. Cette approche n'est pas prise en charge dans toutes les versions de MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
