Comment résoudre la dépendance à l'importation circulaire en Python : un piège courant

Dépendance d'importation circulaire : un piège courant en Python

Rencontrer des dépendances d'importation circulaires peut être frustrant, en particulier en Python où les modules sont souvent interconnectés. Un tel exemple se produit lorsque le __init__.py d'un package importe un autre package, tandis qu'un fichier de ce deuxième package tente d'importer le premier.

Considérez la structure de répertoires fournie :

a/
    __init__.py
    b/
        __init__.py
        c/
            __init__.py
            c_file.py
        d/
            __init__.py
            d_file.py

Dans un __init__.py, le package c est importé. Cependant, c_file.py, situé dans le package c, tente d'importer a.b.d. Cette dépendance circulaire entraîne une erreur au moment de l'exécution, affirmant que b n'existe pas.

Résoudre le problème

Une solution consiste à différer l'importation. Par exemple, dans a/__init__.py, vous pouvez définir une fonction :

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

En retardant l'importation jusqu'à ce qu'elle soit absolument nécessaire, vous évitez la dépendance circulaire. Néanmoins, il est également prudent de reconsidérer la conception de votre emballage. De telles dépendances peuvent parfois signaler des défauts de conception ou un besoin de refactorisation.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!