


Pourquoi ma table MySQL est-elle en lecture seule et comment puis-je y remédier ?
Erreur 1036 : la table est une solution en lecture seule
Lors de la tentative d'exécution de requêtes de mise à jour sur une table et de la rencontre du message "1036 - Table les données sont en lecture seule", il est évident que la table est dans un état restreint. Pour résoudre ce problème, suivez les étapes décrites ci-dessous :
1. Examinez la configuration MySQL :
Vérifiez le fichier de configuration MySQL (/etc/my.cnf ou /etc/mysql/my.cnf) pour le paramètre suivant :
innodb_force_recovery
Si ce paramètre est mis à 1, il force la base de données à fonctionner en mode lecture seule. Commentez ou supprimez ce paramètre pour activer les opérations d'écriture.
2. Vérifiez les attributs de la table :
Assurez-vous que les autorisations de fichier de la table sur le système de fichiers du serveur ne sont pas en lecture seule. Les attributs de la table doivent être définis sur 777 (autorisations complètes) pour l'utilisateur et le groupe propriétaire des fichiers.
3. Optimiser et réparer la table :
Essayez d'utiliser la commande OPTIMIZE TABLE pour récupérer l'espace inutilisé et améliorer les performances. De plus, exécutez la commande REPAIR TABLE pour vérifier les erreurs et réparer les incohérences.
4. Vérifiez les paramètres de récupération InnoDB :
Dans les cas où les étapes précédentes ne résolvent pas le problème, vérifiez le paramètre de récupération InnoDB dans la base de données MySQL. Exécutez la requête suivante :
SHOW INNODB STATUS\G
Recherchez la ligne qui commence par innodb_use_sys_read_only_table. Si cette valeur est définie sur 1, cela indique que la table est forcée en mode lecture seule. Réglez-le sur 0 pour désactiver cette restriction.
5. Redémarrez MySQL :
Après avoir effectué les modifications nécessaires, redémarrez le service MySQL pour que les mises à jour prennent effet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.
