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Pourquoi l'arithmétique à virgule flottante de PHP produit-elle des résultats inattendus ?

Susan Sarandon
Libérer: 2024-10-31 21:46:28
original
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Why Does PHP's Floating-Point Arithmetic Produce Unexpected Results?

Précision du calcul flottant en PHP : pourquoi c'est délicat et comment y remédier

Lorsque vous travaillez avec des nombres à virgule flottante en PHP, c'est crucial être conscient de leurs limites inhérentes en matière de précision. Comme le démontre l'extrait :

<br>$fooValue = 100.68;<br>$cowValue = 100.67;</p>
<p>$diffValue = $fooValue - $cowValue;<br> if ($diffValue <= 0.01) {</p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">echo("success");
Copier après la connexion

} else {

echo("error");
Copier après la connexion

}

Vous pourriez être surpris pour constater que cela générera une "erreur" même si la différence entre les valeurs est inférieure à 0,01. Ce comportement vient du fait que les nombres à virgule flottante en PHP, et en fait dans tous les systèmes informatiques, sont basés sur des représentations binaires, ce qui entraîne une perte potentielle de précision lors de la conversion.

Pour relever ce défi, il est conseillé d'éviter de se fier à sur l'arithmétique à virgule flottante lorsqu'une précision absolue est requise. Il existe deux approches principales que vous pouvez envisager :

1. Utilisez BC Math ou la bibliothèque GMP :

  • BC Math : l'extension BC Math de PHP fournit des fonctions qui effectuent des opérations arithmétiques sur des nombres à précision arbitraire. Ces opérations maintiennent un niveau de précision constant, ce qui les rend idéales pour les situations où une haute précision est cruciale.
  • GMP : la bibliothèque GMP (GNU Multiple Precision), bien qu'elle ne fasse pas partie de la distribution PHP principale, offre des performances extrêmement élevées. lors de la manipulation de grands entiers. En convertissant vers et depuis des nombres entiers à l'aide de GMP, vous pouvez maintenir une précision qui pourrait ne pas être atteinte avec des nombres à virgule flottante.

2. Comprendre les impacts et les solutions de contournement potentielles :

  • Reconnaissez que les représentations binaires à virgule flottante introduisent des limites de précision.
  • Utilisez des approches alternatives, telles que des calculs basés sur des nombres entiers ou des bibliothèques de nombres décimaux. , lorsque cela est possible.
  • Mettre en œuvre une logique conditionnelle qui prend en compte ces limitations, par exemple en définissant une tolérance légèrement supérieure ou inférieure pour la comparaison.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
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