


Pourquoi ai-je besoin à la fois de \'%\' et de \'localhost\' lors de la création d'utilisateurs MySQL ?
Comprendre les spécifications d'hôte pour les utilisateurs de MySQL : pourquoi utiliser à la fois Wildcard et localhost
La création de plusieurs comptes d'utilisateurs avec des spécifications d'hôte variables peut prêter à confusion, en particulier lorsqu'il s'agit d'utiliser des caractères génériques ("%") dans MySQL. Cet article vise à clarifier l'utilisation de "%" et "localhost" pour la création d'utilisateurs et à expliquer pourquoi les deux sont nécessaires.
Spécification de l'hôte générique (%)
Le Le caractère hôte générique "%" dans la création d'utilisateur MySQL accorde l'accès à l'utilisateur à partir de n'importe quel hôte. Cela permet à l'utilisateur de se connecter à la base de données à partir de n'importe quelle adresse IP ou emplacement réseau.
Spécification de l'hôte Localhost
'localhost' fait référence à un hôte spécifique, à savoir la machine locale sur laquelle le serveur MySQL est exécuté. Les connexions à partir de la machine locale sont généralement établies via un socket UNIX ou un canal nommé, offrant une vitesse et une sécurité supérieures à celles de TCP. /Connexions IP.Pourquoi les deux spécifications de l'hôte sont requises
Bien que l'utilisation de "%" accorde l'accès à partir de n'importe quel hôte, elle n'inclut pas "localhost". 'localhost' est traité comme un hôte unique par MySQL en raison de la façon dont il se connecte au serveur. Par conséquent, spécifier explicitement 'localhost' comme hôte est toujours nécessaire pour que les utilisateurs se connectent à partir de la machine locale.Exemple de création de compte utilisateur
Pour permettre l'accès à distance et local, on créerait quatre comptes utilisateur comme suit :appuser@'%' appuser@'localhost' support@'%' support@'localhost'
- appuser@' %' et support@'%' permettent aux utilisateurs respectifs de se connecter à partir de n'importe quel hôte distant.
- appuser@'localhost' et support @'localhost' permet aux utilisateurs de se connecter depuis la machine locale (via un socket UNIX ou un tube nommé).
Conclusion
Comprendre la distinction entre "%" et "localhost" est crucial pour une gestion efficace des utilisateurs MySQL. L'utilisation des deux spécifications garantit que les utilisateurs ont accès à la fois à des hôtes distants et locaux, offrant ainsi une stratégie complète de sécurité et de contrôle d'accès.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
