Ce guide explore comment enregistrer un DataFrame Pandas, qui représente une structure tabulaire , en tant que fichier image Portable Network Graphics (PNG).
La création d'une table à partir d'un DataFrame à l'aide de la fonction table() de Matplotlib ajoute généralement des axes de tracé et des étiquettes. Cependant, cela n’est pas souhaitable pour générer une représentation de table propre. De plus, exporter le tableau au format HTML n'est peut-être pas la solution idéale.
Pour enregistrer un DataFrame en tant qu'image PNG sans axes ni étiquettes indésirables :
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # Prepare Matplotlib ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis # Plot DataFrame as table table(ax, df) # Save as PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
Pour les DataFrames avec des colonnes multi-indexées, vous pouvez simuler une table multi-index en procédant comme suit :
<code class="python"># Example DataFrame with multi-index df = pd.DataFrame({'first': ['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], 'second': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'], '0': [1.991802, 0.403415, -1.024986, -0.522366, 0.350297, -0.444106, -0.472536, 0.999393]}) # Simulate multi-index df = df.reset_index() df[df.duplicated('first')] = '' new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '', '' df.columns = new_cols # Create table without row labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) # Remove frame ax.xaxis.set_visible(False) # Hide x-axis ax.yaxis.set_visible(False) # Hide y-axis table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center') # Save as PNG plt.savefig('mymultitable.png')</code>
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