Maison base de données tutoriel mysql Comment diviser les mots clés pour l'optimisation des bases de données : une approche PHP et MySQL efficace ?

Comment diviser les mots clés pour l'optimisation des bases de données : une approche PHP et MySQL efficace ?

Oct 31, 2024 pm 11:44 PM

How to Split Keywords for Database Optimization: An Efficient PHP and MySQL Approach?

Mots clés divisés pour l'optimisation des bases de données : une approche PHP et MySQL efficace

La normalisation des données est cruciale pour des performances efficaces des bases de données. Lors du stockage de plusieurs mots-clés associés à une publication, une approche courante consiste à les stocker sous forme de chaîne séparée par des virgules dans une seule colonne. Cependant, cette approche peut entraîner des inefficacités lors de la recherche ou de la récupération de données par mot-clé.

Solution : diviser les mots-clés en tables relationnelles

Pour relever ce défi, une meilleure solution est pour diviser les mots-clés en tableaux relationnels. Cela permet une recherche facile de mots-clés et une association avec des publications spécifiques. Voici un guide étape par étape :

  1. Créez trois tableaux : 'post_tags' pour stocker les identifiants de publication et les balises séparées par des virgules, 'keywords' pour stocker des mots-clés uniques, et 'post_keywords' pour associer des publications à des mots-clés.
  2. Créez une procédure stockée ('normalise_post_tags') pour traiter la table 'post_tags' et insérer des mots-clés dans la table 'keywords' s'ils le font' Cela n’existe pas déjà. Il insère ensuite l'association entre les identifiants de publication et les mots-clés dans la table 'post_keywords'.
  3. Initialisez la procédure : Déclarez les variables nécessaires et un curseur pour parcourir la table 'post_tags'.
  4. Parcourez les post_tags et les mots-clés fractionnés : Utilisez la sous-chaîne et la boucle pour extraire des mots-clés individuels.
  5. Insérez des mots-clés dans le tableau des mots-clés : Insérez des mots-clés inexistants mots-clés tout en ignorant les doublons.
  6. Récupérez les ID de mots-clés : Sélectionnez l'ID de mot-clé pour le mot-clé inséré.
  7. Créez des associations entre les publications et les mots-clés : Insérez l'ID de publication et l'ID de mot-clé dans la table 'post_keywords'.
  8. Exécutez la procédure stockée : Appelez la procédure stockée 'normalise_post_tags' pour exécuter le processus de normalisation des mots-clés sur 'post_tags' table.

Avantages en termes de performances

Cette approche offre des améliorations significatives des performances lors de l'interrogation de données par mot-clé. Au lieu de rechercher une chaîne séparée par des virgules, les requêtes peuvent accéder directement à la table « post_keywords », garantissant des résultats plus rapides et plus efficaces.

Conclusion

Diviser les mots-clés en tables relationnelles l'utilisation de la procédure stockée MySQL fournie est une solution efficace pour optimiser les performances de la base de données lors du stockage et de la récupération de données associées à plusieurs mots-clés. Il améliore l'efficacité des requêtes et fournit une cartographie claire entre les publications et leurs mots-clés associés, réduisant ainsi l'espace de stockage et améliorant les vitesses de recherche.

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