Insérer une liste dans une cellule particulière d'un Pandas DataFrame peut être plus complexe que de travailler avec Python standard listes. Voici une exploration des solutions et des pièges potentiels.
Considérant l'exemple DataFrame df et la liste abc, l'insertion de la liste dans la cellule 1B peut être difficile en raison du potentiel de types de données incompatibles. L'utilisation de df.ix[1,'B'] = abc produit une erreur car elle tente d'attribuer une liste à une cellule individuelle plutôt qu'à une ligne ou une colonne. Des alternatives telles que df.ix[1,'B'] = [abc] ou df.ix[1,'B'] = ['foo', 'bar'] génèrent des listes avec un nombre d'éléments incorrect.
Pour les DataFrames plus complexes, tels que df2 ou df3, qui contiennent des types de données mixtes, l'utilisation de df2.loc[1,'B'] = abc ou df3.loc[1,'B'] = abc peut déclencher une erreur. Cela se produit parce que loc attribue des valeurs aux lignes ou aux colonnes plutôt qu'aux cellules individuelles.
La solution réside dans l'utilisation de df.at[1, 'B'] = abc. Cette méthode garantit que la liste est insérée dans la bonne cellule sans rencontrer de conflits de types. Cependant, il est crucial de s'assurer que le type de la colonne dans laquelle vous insérez la liste (dans ce cas, « B ») est défini sur « objet » pour accueillir les listes. Sinon, vous risquez de rencontrer une ValueError.
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