


Comment insérer une liste dans une cellule d'un DataFrame Pandas ?
Comment insérer une liste dans une cellule d'un Pandas DataFrame
Insérer une liste dans une cellule particulière d'un Pandas DataFrame peut être plus complexe que de travailler avec Python standard listes. Voici une exploration des solutions et des pièges potentiels.
Considérant l'exemple DataFrame df et la liste abc, l'insertion de la liste dans la cellule 1B peut être difficile en raison du potentiel de types de données incompatibles. L'utilisation de df.ix[1,'B'] = abc produit une erreur car elle tente d'attribuer une liste à une cellule individuelle plutôt qu'à une ligne ou une colonne. Des alternatives telles que df.ix[1,'B'] = [abc] ou df.ix[1,'B'] = ['foo', 'bar'] génèrent des listes avec un nombre d'éléments incorrect.
Pour les DataFrames plus complexes, tels que df2 ou df3, qui contiennent des types de données mixtes, l'utilisation de df2.loc[1,'B'] = abc ou df3.loc[1,'B'] = abc peut déclencher une erreur. Cela se produit parce que loc attribue des valeurs aux lignes ou aux colonnes plutôt qu'aux cellules individuelles.
La solution réside dans l'utilisation de df.at[1, 'B'] = abc. Cette méthode garantit que la liste est insérée dans la bonne cellule sans rencontrer de conflits de types. Cependant, il est crucial de s'assurer que le type de la colonne dans laquelle vous insérez la liste (dans ce cas, « B ») est défini sur « objet » pour accueillir les listes. Sinon, vous risquez de rencontrer une ValueError.
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
