Dans JDBC, un PreparedStatement peut être utilisé pour exécuter une instruction SQL plusieurs fois avec différents paramètres. Il existe deux approches courantes pour réutiliser un PreparedStatement :
<code class="java">for (int i = 0; i < 1000; i++) { PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); preparedStatement.setObject(1, someValue); preparedStatement.executeQuery(); preparedStatement.close(); }
Cette approche maintient la puissance des instructions préparées tout en garantissant que chaque exécution est isolé. Cependant, cela nécessite de créer et de fermer un nouvel objet PreparedStatement pour chaque exécution, ce qui peut s'avérer inefficace.
<code class="java">PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < 1000; i++) { preparedStatement.clearParameters(); preparedStatement.setObject(1, someValue); preparedStatement.executeQuery(); } preparedStatement.close();
Cette approche est plus efficace puisque il réutilise le même objet PreparedStatement, évitant ainsi la surcharge liée à la création et à la fermeture de l'instruction plusieurs fois. Cependant, cela nécessite d'effacer les paramètres manuellement avant chaque exécution.
Lors de l'utilisation d'instructions préparées dans un environnement multithread, il est crucial de gérer la sécurité des threads. Pour éviter les conditions de concurrence critique et la corruption des données, il est recommandé d'utiliser un pool de connexions, qui gère les connexions et les ressources spécifiques aux threads.
Pour les opérations en masse, exécution de plusieurs instructions SQL par lots est très efficace. Au lieu d'exécuter chaque instruction individuellement, vous pouvez les exécuter en un seul lot :
<code class="java">public void executeBatch(List<Entity> entities) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL); ) { for (Entity entity : entities) { statement.setObject(1, entity.getSomeProperty()); statement.addBatch(); } statement.executeBatch(); } }</code>
Le traitement par lots réduit considérablement la surcharge liée à la création et à l'exécution de plusieurs instructions SQL, ce qui améliore les performances.
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