


Comment un Mutex verrouille-t-il les ressources cibles dans un environnement multithread ?
Ciblage des verrous mutex : un examen plus approfondi
Dans les environnements multithread, les mutex jouent un rôle crucial dans la coordination de l'accès aux ressources partagées, garantissant l'intégrité des données et la prévention des conditions de concurrence. Cependant, comprendre comment un mutex détermine les variables qu'il verrouille peut être une étape cruciale dans la maîtrise de la concurrence.
Considérez l'exemple de code suivant :
<code class="go">var state = make(map[int]int) var mutex = &sync.Mutex{} var readOps uint64 var writeOps uint64 // Start 100 goroutines to perform repeated reads on state for r := 0; r < 100; r++ { go func() { total := 0 for { key := rand.Intn(5) mutex.Lock() total += state[key] mutex.Unlock() atomic.AddUint64(&readOps, 1) time.Sleep(time.Millisecond) } }() }</code>
Malgré sa simplicité, ce code soulève des questions sur comment le mutex sait quelles variables verrouiller. Traditionnellement, les mutex sont associés au verrouillage de variables spécifiques, mais dans cet exemple, il semble y avoir un décalage entre le mutex et les données sous-jacentes qu'il protège.
La clé pour comprendre ce comportement réside dans la reconnaissance qu'un mutex verrouille accès à une ressource, pas à une variable. Cela signifie que toute goroutine tentant d'accéder à la ressource protégée par le mutex doit d'abord acquérir le verrou.
Dans l'exemple de code, le mutex synchronise l'accès à la carte d'état. Puisque les goroutines lisent et modifient la carte d’état, elles doivent acquérir le mutex avant d’y effectuer toute opération. L'acquisition du mutex garantit qu'un seul goroutine peut accéder à la carte d'état à un moment donné, empêchant ainsi les modifications simultanées et préservant l'intégrité des données.
Par conséquent, même si les mutex ne verrouillent pas directement des variables spécifiques, ils fournissent un mécanisme pour contrôlez l’accès aux ressources, y compris les variables partagées telles que les cartes ou les structures de données. En acquérant le mutex avant d'accéder à une ressource partagée, les programmeurs peuvent prévenir efficacement les conditions de concurrence et assurer la cohérence de leur code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

GOISIDEALFORBEGINNERNERS et combinant pour pourcloudandNetWorkServicesDuetOtssimplicity, Efficiency, andCurrencyFeatures.1) InstallgofromTheofficialwebsiteandverifywith'goversion'..2)

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière

C est plus adapté aux scénarios où le contrôle direct des ressources matérielles et une optimisation élevée de performances sont nécessaires, tandis que Golang est plus adapté aux scénarios où un développement rapide et un traitement de concurrence élevé sont nécessaires. 1.C's Avantage est dans ses caractéristiques matérielles proches et à des capacités d'optimisation élevées, qui conviennent aux besoins de haute performance tels que le développement de jeux. 2. L'avantage de Golang réside dans sa syntaxe concise et son soutien à la concurrence naturelle, qui convient au développement élevé de services de concurrence.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.
