


Devriez-vous utiliser des valeurs NULL dans les tables MySQL pour les données manquantes ?
Quand utiliser NULL dans les tables MySQL
MySQL prend en charge l'utilisation de valeurs NULL pour représenter des données manquantes ou inapplicables. Bien qu'il puisse sembler logique d'utiliser une chaîne vide ou une autre valeur d'espace réservé au lieu de NULL pour des raisons de performances, il est important de comprendre les implications de cette décision.
Considérations sur les performances
La perception selon laquelle les valeurs NULL causent des problèmes de performances vient du fait que la gestion des colonnes nullables peut être plus complexe que la gestion des colonnes non nullables. Cette complexité est due au fait que MySQL doit tenir compte de la possibilité d'une valeur NULL lors de l'optimisation des requêtes, de la création d'index et de la réalisation de comparaisons de valeurs.
Cependant, il est important de noter que ces implications en termes de performances sont généralement mineures et sont peu susceptibles d'avoir un impact performances du monde réel de manière significative. En fait, les valeurs NULL peuvent être bénéfiques dans certains scénarios, tels que les tables clairsemées avec un nombre élevé de valeurs manquantes.
Considérations sémantiques
Utilisation de valeurs NULL pour les données manquantes est sémantiquement correct. NULL représente un état distinct qui indique l'absence d'une valeur ou l'inapplicabilité d'une valeur dans un contexte donné. L'utilisation d'une chaîne vide ou d'une autre valeur d'espace réservé à la place de NULL viole cette intégrité sémantique.
Par exemple, considérons un tableau avec une colonne représentant l'âge d'un utilisateur. L'utilisation de NULL pour indiquer que l'âge d'un utilisateur est inconnu est sémantiquement correcte, tandis que l'utilisation d'une chaîne vide ou de la valeur « 0 » est incorrecte. La chaîne vide ou « 0 » suggère que l'âge de l'utilisateur est connu mais vide ou nul, ce qui n'est pas la même chose que de ne pas connaître l'âge.
Bonnes pratiques
Sur la base de ces considérations, il est généralement recommandé d'utiliser des valeurs NULL lorsqu'elles représentent sémantiquement des données manquantes ou inapplicables. Bien que l'impact sur les performances de l'utilisation de NULL soit généralement négligeable, éviter les valeurs NULL simplement pour optimiser les performances n'est pas une bonne décision de conception.
Il est important de noter qu'il existe certains cas où l'utilisation d'une valeur d'espace réservé au lieu de NULL peut avoir du sens. . Par exemple, si vous avez une colonne qui n'accepte que trois valeurs spécifiques (par exemple, "rouge", "vert" et "bleu") et que "aucune des réponses ci-dessus" est une option valide, utilisez une chaîne vide pour " aucune des réponses ci-dessus" pourrait être un meilleur choix que NULL. Cependant, de tels cas sont rares.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
