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Stockage de données statistiques : DECIMAL, FLOAT ou DOUBLE – Quel est le meilleur pour la précision et l'exactitude ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-01 10:14:02
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  Storing Statistical Data: DECIMAL, FLOAT, or DOUBLE - Which is Best for Precision and Accuracy?

Stockage de données statistiques : prendre des décisions éclairées avec DECIMAL, FLOAT ou DOUBLE

Lorsque vous vous lancez dans votre effort de collecte de données, le choix de Le type de données pour vos données statistiques est crucial pour garantir des résultats fiables et significatifs. MySQL propose trois options principales : DECIMAL, FLOAT et DOUBLE. Lequel devriez-vous choisir ?

Choisir le bon type de données

Pour l'analyse statistique, la précision et l'exactitude sont primordiales. Alors que FLOAT et DOUBLE représentent tous deux des nombres à virgule flottante, DOUBLE offre une plus grande précision avec une précision d'environ 14 décimales, tandis que FLOAT offre une précision jusqu'à 7 décimales.

DECIMAL : le roi de la précision

Cependant, pour les scénarios où une précision absolue est essentielle et où la préservation de tous les chiffres est souhaitée, pensez à DECIMAL. DECIMAL stocke les valeurs numériques exactes et prend en charge jusqu'à 65 chiffres, dont 30 chiffres après la virgule décimale.

Considérations supplémentaires

  • Fonctions MySQL : DECIMAL, FLOAT et DOUBLE prennent tous en charge les fonctions MySQL telles que AVG(), LOG10() et TRUNCATE().
  • Limites mathématiques à virgule flottante : Bien que les mathématiques à virgule flottante puissent fournissent une précision raisonnable pour de nombreuses applications, il est important d'être conscient de ses limites inhérentes, telles que les erreurs d'arrondi.
  • Efficacité de stockage : FLOAT et DOUBLE nécessitent moins d'espace de stockage que DECIMAL pour le même nombre de chiffres.

Conclusion

Pour vos besoins en données statistiques, DECIMAL apparaît comme le choix supérieur. Sa précision exceptionnelle et sa capacité à gérer des valeurs élevées en font un type de données idéal pour maintenir l'intégrité et l'exactitude de votre analyse statistique.

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source:php.cn
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