


Comment corriger l'erreur « Échec de la vérification du certificat » en Python ?
Correction de l'erreur « Échec de la vérification du certificat »
Lors de la tentative d'accès à des sites Web HTTPS à l'aide de Python, les utilisateurs peuvent rencontrer l'erreur « Échec de la vérification du certificat » : impossible d'obtenir le certificat de l'émetteur local." Ce problème est dû à l'impossibilité de vérifier le certificat SSL du site Web.
Pour résoudre ce problème, les utilisateurs disposent de deux options :
Option 1 : Installer les certificats système
L'exécution de la commande "Install Certificates.command", située dans le répertoire d'installation de Python, installe les certificats SSL du système dans l'environnement Python. Cela permet à Python d'accéder au site Web HTTPS en faisant confiance aux certificats fournis par le système.
Option 2 : Installer le package "certifi"
Alternativement, les utilisateurs peuvent installer le " certifi" à l'aide de la commande suivante :
pip install --upgrade certifi
Ce package contient un ensemble de certificats SSL approuvés par la plupart des systèmes d'exploitation. En installant « certifi », Python peut vérifier les certificats SSL sans s'appuyer sur les certificats installés par le système.
Comprendre SSL et les certificats
SSL (Secure Sockets Layer) est un protocole qui assure une communication sécurisée entre un navigateur Web et un site Web. Il utilise le cryptage pour protéger les données lors de la transmission sur Internet.
Les certificats SSL sont utilisés pour vérifier l'identité des sites Web. Ils sont émis par des autorités de certification (CA) de confiance et contiennent des détails tels que le nom de domaine du site Web, le nom de l'organisation et la date d'expiration. Les navigateurs et les systèmes d'exploitation maintiennent une liste d'autorités de certification de confiance.
Lorsqu'un navigateur accède à un site Web via HTTPS, il vérifie le certificat SSL du site Web pour s'assurer qu'il est valide et provient d'une source fiable. Si le certificat ne peut pas être vérifié, le navigateur affichera un message d'erreur et empêchera l'accès au site Web.
En installant des certificats SSL ou en utilisant le package "certifi", les utilisateurs peuvent résoudre l'erreur "échec de la vérification du certificat" et établir une connexion sécurisée aux sites Web HTTPS.
Ressources pour en savoir plus sur la sécurité et les certificats
- [Réseau de développeurs Mozilla : certificats SSL](https://developer .mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Certificate)
- [Let's Encrypt : Transparence des certificats](https://letsencrypt.org/certificates/)
- [Coursra : Cybersécurité Fondamentaux](https://www.coursera.org/specializations/cybersecurity-fundamentals)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
