Comment faire taire les messages de débogage TensorFlow ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-01 13:05:29
original
648 Les gens l'ont consulté

How to Silence TensorFlow Debugging Messages?

Comment supprimer les informations de débogage de TensorFlow

Les utilisateurs de TensorFlow peuvent rencontrer des messages de console superflus concernant les bibliothèques chargées et les appareils disponibles. Ces messages peuvent être intrusifs, notamment dans les environnements de production ou lors du débogage du code Python.

Solution : Désactiver les informations de débogage

Pour désactiver ces informations de débogage, définissez la variable d'environnement TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL :

<code class="python">import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf</code>
Copier après la connexion

Explication :

La variable d'environnement TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL contrôle le niveau de gravité minimum des messages imprimés. En le définissant sur « 3 », tous les messages dont le niveau de gravité est inférieur à 3 (c'est-à-dire INFO, AVERTISSEMENT et ERREUR) sont supprimés.

Hiérarchie des niveaux de journal :

  • 0 : Tous les messages sont imprimés (comportement par défaut)
  • 1 : Les messages INFO ne sont pas imprimés
  • 2 : Les messages INFO et AVERTISSEMENT ne sont pas imprimés
  • 3 : Les messages INFO, AVERTISSEMENT et ERREUR ne sont pas imprimés

Cette solution a été testée et confirmée pour fonctionner avec les versions 0.12 et 1.0 de TensorFlow.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:php.cn
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Derniers articles par auteur
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal
À propos de nous Clause de non-responsabilité Sitemap
Site Web PHP chinois:Formation PHP en ligne sur le bien-être public,Aidez les apprenants PHP à grandir rapidement!