Comment le traçage Matplotlib peut-il être rendu non bloquant sur les backends ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-01 14:09:29
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How Can Matplotlib Plotting Be Made Non-Blocking Across Backends?

Tracer de manière non bloquante avec Matplotlib sur tous les backends

Lorsque vous essayez de tracer une fonction dans Matplotlib sans bloquer l'exécution, il est important de Considérez l’impact du backend utilisé. Bien que « show(block=False) » puisse être suggéré comme solution, sa fonctionnalité varie en fonction du backend. Comme indiqué dans la question fournie, « show(block=False) » ne produit pas le comportement non bloquant prévu avec le backend Qt4Agg.

Pour résoudre ce problème efficacement, une combinaison d'approches est recommandée. Tout d'abord, il faut activer le mode interactif à l'aide de 'plt.ion()'. Cela permet à l'interface graphique de gérer les événements pendant l'exécution du code principal.

Ensuite, 'plt.show()' doit être invoqué sans 'block=False' pour afficher la fenêtre de tracé. Surtout, « plt.pause(.001) » doit être inclus après chaque opération de traçage. Cette pause permet de traiter les événements de l'interface graphique, y compris le redessinage du tracé. L'argument de temps spécifié dans 'plt.pause()' détermine la durée de la pause.

En combinant 'plt.ion()', 'plt.show()' et 'plt.pause(. 001)', il devient possible de mettre à jour dynamiquement la fenêtre de tracé existante sans bloquer l'exécution, quel que soit le backend utilisé. Cette approche garantit que l'intrigue reste réactive et permet des interactions continues.

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