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Pourquoi la comparaison de variables flottantes et doubles pour l'égalité conduit-elle parfois à des résultats inattendus ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-01 15:39:02
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Why Does Comparing Float and Double Variables for Equality Sometimes Lead to Unexpected Results?

Pourquoi l'égalité des variables Double et Float peut être trompeuse

Les types de données à virgule flottante comme float et double sont essentiels pour représenter des nombres réels dans programmation. Cependant, comprendre leurs nuances est crucial pour éviter des résultats surprenants.

Précision et arrondi : effets malicieux

Les variables flottantes et doubles ont une précision limitée, ce qui signifie qu'elles ne peuvent stocker qu'un nombre fini de chiffres sans perte d'informations. Cette limitation inhérente conduit à des erreurs d'arrondi, où la représentation interne d'un nombre est tronquée pour s'adapter à l'espace disponible.

Un exemple illustratif

Considérez les nombres 1.1 représentés comme flotteur et double. En raison d'une précision limitée, ils sont représentés en interne sous forme d'approximations :

float f = 1.1; // Internally stored as an approximation
double d = 1.1; // Internally stored as an approximation
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La comparaison de f et d pour l'égalité renverra false car les erreurs d'arrondi entraînent des représentations internes différentes, même si elles représentent le « même » nombre.

Éviter les ennuis

Pour éviter les comparaisons trompeuses, il est préférable d'éviter en utilisant l'opérateur d'égalité (==) pour les nombres à virgule flottante. Au lieu de cela, introduisez un seuil de tolérance (epsilon) et comparez la différence entre les nombres pour déterminer si elle se situe dans la plage acceptable :

if (abs(f - d) < epsilon) {
  // They are considered equal within the tolerance
}
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En comprenant les pièges des comparaisons flottantes et doubles, vous pouvez éviter des résultats inattendus et assurez-vous de l'exactitude de votre code.

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source:php.cn
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