


Pourquoi les chaînes UTF-8 sont-elles tronquées lors de l'utilisation de JDBC avec MySQL ?
Des erreurs dans la gestion des chaînes UTF-8 MySQL dans JDBC
Une gestion incorrecte des chaînes UTF-8 dans MySQL via l'interface JDBC peut conduire à des données problèmes de corruption ou d’affichage. Cet article examine un scénario dans lequel les données insérées via JDBC apparaissent tronquées dans la base de données.
L'extrait de code fourni montre un programme Java qui établit une connexion à une base de données MySQL et insère du texte UTF-8 dans une table. Cependant, après vérification des données insérées, le texte ne s'affiche pas correctement, les caractères attendus étant remplacés par des points d'interrogation.
Le problème réside dans les paramètres d'encodage des caractères dans MySQL. Par défaut, MySQL utilise le jeu de caractères et le classement latin1, incompatibles avec UTF-8. Pour résoudre ce problème, les étapes suivantes sont cruciales :
1. Vérifier les paramètres de codage des caractères
Exécutez les commandes SQL suivantes pour afficher les paramètres de codage de caractères actuels :
show variables like 'character%'; show variables like 'collation%';
La sortie doit indiquer que le codage de caractères est défini sur utf8 pour le serveur et la base de données.
2. Configurer MySQL pour UTF-8
Si l'encodage n'est pas correct, modifiez-le en mettant à jour le fichier de configuration MySQL (my.cnf) en ajoutant les lignes suivantes :
[mysqld] character-set-server = utf8 character-set-filesystem = utf8
Vous pouvez également utiliser MySQL Workbench pour modifier visuellement ces paramètres.
3. Connectez-vous avec les paramètres d'URL appropriés
Lors de l'établissement de la connexion Java, incluez les paramètres suivants dans l'URL JDBC :
jdbc:mysql://localhost:3306/myDatabase?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
4. Supprimer les commandes inutiles
Supprimez les commandes suivantes de votre code :
query = "set character set utf8"; stat.execute(query);
Ces commandes ne sont pas obligatoires lorsque les paramètres de connexion sont correctement configurés.
Résultat attendu
Après avoir appliqué ces modifications et redémarré MySQL, les données doivent être stockées et récupérées correctement à l'aide de JDBC, en s'affichant au format UTF-8 attendu.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
