


Pourquoi les données de route de mon API Next.js ne sont-elles pas mises à jour après le déploiement ?
Mise en cache des données dans les routes API Next.js : dépannage des mises à jour
Lors du déploiement d'une application Next.js qui récupère les données d'une base de données via l'API points de terminaison, il est possible de rencontrer des problèmes où les données restent statiques malgré les modifications apportées à la base de données après le déploiement. La cause première réside souvent dans les mécanismes de mise en cache mis en œuvre par Next.js en mode production.
Comprendre la mise en cache dans Next.js
Dans le répertoire de l'application et en production, Next .js met en cache les données récupérées dans les routes API et les composants du serveur par défaut. Cela optimise les performances en réduisant les requêtes de base de données et en améliorant les temps de réponse. Cependant, cela peut interférer avec les mises à jour des données.
Désactivation de la mise en cache
Pour empêcher la mise en cache, vous pouvez modifier la méthode fetch() avec les options suivantes :
- revalidate : Spécifie la fréquence à laquelle un appel fetch() doit revalider son cache, en secondes.
- cache : Vous permet de contrôler le comportement de la mise en cache de la demande. "no-store" désactive entièrement la mise en cache.
<code class="javascript">fetch('https://...', { next: { revalidate: 10 } }); </code>
Configuration du segment d'itinéraire
Si vous n'utilisez pas fetch() ou si vous souhaitez configurer la mise en cache au niveau de la route, vous pouvez utiliser la configuration du segment de route. Cela vous permet de définir des options de mise en cache dans les composants d'itinéraire.
<code class="javascript">// layout.js OR page.js OR route.js import prisma from './lib/prisma'; /* Below option is when you want no caching at all, there are more options on the doc depending on your needs. */ export const dynamic = "force-dynamic"; async function getPosts() { const posts = await prisma.post.findMany(); return posts; } export default async function Page() { const posts = await getPosts(); // ... }</code>
En appliquant ces ajustements de mise en cache, vous pouvez vous assurer que votre application Next.js récupère de nouvelles données de la base de données après le déploiement, en maintenant la précision et le temps réel. mises à jour.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
