Comment créer une ligne lisse dans un graphique PyPlot ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-01 17:48:30
original
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How to Create a Smooth Line in a PyPlot Graph?

Tracer une ligne lisse dans PyPlot

Problème :

Lors du traçage d'un graphique à l'aide de PyPlot , les lignes de connexion entre les points de données peuvent sembler rigides et discontinues. Cela peut être indésirable dans certains scénarios.

Question :

Comment lisser les lignes de connexion dans un graphe PyPlot ?

Solution :

Pour obtenir une ligne plus lisse, on peut utiliser la technique d'interpolation spline de scipy. Voici comment :

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.interpolate

T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

# Create a dense array of points for interpolation
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)

# Interpolate the data using a cubic spline
power_smooth = scipy.interpolate.spline(T, power, xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>
Copier après la connexion

Remarque : La fonction 'spline' dans scipy est obsolète dans la version 0.19.0. Utilisez plutôt la classe 'BSpline'. Voici une version mise à jour :

<code class="python">from scipy.interpolate import make_interp_spline, BSpline

# Create a dense array of points for interpolation
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), 300)

# Create a B-spline interpolation object
spl = make_interp_spline(T, power, k=3)  # type: BSpline

# Evaluate the interpolation at the new points
power_smooth = spl(xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>
Copier après la connexion

L'argument 'k' dans 'make_interp_spline' contrôle la douceur de la spline. Des valeurs plus élevées de « k » donnent des lignes plus lisses.

Le tracé résultant présentera une ligne de connexion lisse entre les points de données, fournissant une représentation plus attrayante visuellement des données.

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source:php.cn
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