`has_key()` contre `in` pour vérifier les clés du dictionnaire : lesquelles devriez-vous utiliser en Python ?

Comparaison de 'has_key()' et 'in' pour les dictionnaires Python

Lorsque vous travaillez avec des dictionnaires Python, le choix entre utiliser 'has_key ()' et l'opérateur 'in' pour la vérification des clés apparaît. Comprendre les différences et les avantages de chaque approche est crucial pour une écriture de code efficace.

Examinons l'utilisation de 'has_key()' :

<code class="python">d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')  # True</code>

'has_key()' vérifie si le spécifié la clé existe dans le dictionnaire. Cependant, il est considéré comme obsolète et a été supprimé dans Python 3.x. Son remplaçant est l'opérateur 'in' :

<code class="python">'a' in d  # True</code>

L'opérateur 'in' offre plusieurs avantages par rapport à 'has_key()' :

• Idiomatique : 'in' est la manière la plus pythonique de vérifier les clés dans un dictionnaire.
• Efficacité : 'in' est plus efficace que 'has_key()' car il utilise en interne le hachage optimisé du dictionnaire implémentation de la table.
• Cohérent : 'in' se comporte de manière cohérente avec les autres séquences Python, telles que les listes et les tuples.

Dans Python 3.x, comptez uniquement sur l'opérateur 'in' pour la vérification des clés. Sa simplicité, son efficacité et son alignement sur les meilleures pratiques de Python en font le choix privilégié pour travailler avec des dictionnaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!