comprendre le web scraping

Le Web scraping est le processus d'extraction de données de sites Web à l'aide de robots. Il implique la récupération du contenu d'une page Web en vérifiant par programme les informations spécifiques requises, qui peuvent inclure du texte, image, prix, url et titres.

REMARQUE
Le web scraping doit être effectué de manière responsable, dans le respect des conditions d'utilisation et des directives légales, car certains sites Web restreignent l'extraction de données.

APPLICATION DU WEB SCRAPING

• E-commerce - pour surveiller les tendances des prix et la disponibilité des produits parmi les concurrents

• Étude de marché – lorsque nous effectuons nos recherches en recueillant les avis des clients et les modèles de comportement

• Génération de leads - cela implique l'extraction de données de certains annuaires pour créer une liste de diffusion ciblée

• Actualités et données financières – Pour recueillir des actualités et des tendances du marché financier afin de développer des informations financières.

• Recherche universitaire – Collecte de données pour des études d'analyse

OUTILS POUR LE WEB SCRAPING
Les outils de création de sites Web facilitent et facilitent la collecte d'informations à partir des sites Web et automatisent souvent le processus d'extraction de données.

TOOL	DESCRIPTION	APPLICATION	BEST USED FOR
BeautifulSoup	Python library for parsing HTML and XML	Extracting content from static web pages, such as HTML tags and structured data tables	Projects that don’t need browsers interaction
Selenium	Browser automation tool that interacts with dynamic websites, filling forms, clicking buttons and handling javas cript content.	Extracting content from sites that require user interaction Scraping content generated by java script	Complex dynamic pages that offer infinite scroll
Scrapy	An open-source, python-based framework designed specifically for web scraping	Large-scale scraping projects and data pipelines	Crawling multiple pages, creating datasets from large websites and scraping structured data
Octoparse	A no-code tool with a drag-and-drop interface for building scraping workflows	Data collection for users without programming skills, especially for web pages that has job listings or social media profiles.	Quick data collection with no-code workflows
ParseHub	A visual extraction tool for scraping from dynamic websites using AI to understand and collect data from complex layouts	Scrapping data from AJAX-based websites, dashboards and interactive charts	Non-technical users who want to scrap data from complex, javascript-heavy websites.
Puppeteer	A Node.js library that provides high-level API to control chrome over the DevTools Protocol	Capturing and scraping dynamic java Script content, taking screenshots, generating PDFs and automated browser testing	Java script-heavy websites, especially when server-side data extraction is needed
Apify	A cloud-based scraping platform with an extensive library of ready made scraping tools, plus support for custom scripts.	Collecting large datasets or scrapping from multiple sources	Enterprise-level web scraping tasks that require scaling and automation

Vous pouvez combiner plusieurs outils dans un seul projet si nécessaire

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!