


Pourquoi Promise.all se résout-il avec un tableau de valeurs non définies lors de l'utilisation de fonctions asynchrones dans une carte ?
Promise.all Résoudre un tableau d'indéfinis : dévoiler le mystère
Les promesses fournissent un modèle de programmation asynchrone, permettant une meilleure lisibilité du code et un meilleur contrôle du flux. Cependant, des problèmes inattendus surviennent parfois. Cette question explore pourquoi un Promise.all renvoie un tableau d'indéfinis et se résout prématurément.
Le code en question suit un modèle typique d'enchaînement de promesses :
<code class="javascript">const getQueries = (models, dbId, dateStart, dateEnd) => { return new Promise((resolve, reject) => { // Fetch database and perform operations .then(extractQueries, reject) .then(sortQueries, reject) .then(onlyTen, reject) .then(addText, reject) .then((queries) => { console.log("getQueries finished", queries); resolve(queries); }, reject); }); };</code>
Après avoir terminé avec succès la première opérations, le problème survient au sein de la fonction addText :
<code class="javascript">const addText = (queries) => { return Promise.all(queries.map((query) => { // Oops! We're missing a `return` here! models.queries.findById(query.queryId, { raw: true, attributes: ["query"], }) .then((queryFetched) => { query.text = queryFetched.query; console.log(query); return Promise.resolve(query); }, (error) => { return Promise.reject(error); }); })); };</code>
La cause première du problème réside dans l'instruction return manquante dans la fonction de rappel de carte. Promise.all attend un tableau d'objets Promise, mais sans le retour, le rappel renvoie undéfini pour chaque élément du tableau des requêtes.
En conséquence, Promise.all se résout immédiatement avec un tableau d'objets non définis, avant même les promesses réelles à l’intérieur de la carte ont une chance de se résoudre. Cette résolution prématurée entraîne un comportement inattendu et un tableau de valeurs non définies.
Pour résoudre le problème, il est crucial d'ajouter l'instruction return avant chaque invocation de Promise dans la fonction addText :
<code class="javascript">const addText = (queries) => { return Promise.all(queries.map((query) => { return models.queries.findById(query.queryId, { raw: true, attributes: ["query"], }) .then((queryFetched) => { query.text = queryFetched.query; console.log(query); return Promise.resolve(query); }, (error) => { return Promise.reject(error); }); })); };</code>
Maintenant, Promise.all attendra correctement que toutes les promesses du tableau soient résolues, ce qui donnera la sortie attendue contenant les résultats de la requête.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
