Comment créer des lignes plus lisses dans vos graphiques PyPlot à l'aide de scipy.interpolate.spline ?

Lisser les lignes avec PyPlot

Votre objectif est de lisser la ligne reliant les points de données de votre graphique pour améliorer son attrait visuel. Bien que certains didacticiels puissent sembler intimidants, il existe une approche simple utilisant scipy.interpolate.spline.

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.interpolate import spline

# Example data
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

# Set the number of points for smoothing
num_points = 300

# Create a new x-axis with more points
xnew = np.linspace(T.min(), T.max(), num_points)

# Interpolate data using a spline
power_smooth = spline(T, power, xnew)

# Plot the smoothed line
plt.plot(xnew, power_smooth)
plt.show()</code>

Dans ce script, spline interpole les points de données d'origine et génère une courbe plus lisse. Ajustez num_points pour contrôler le niveau de lissage.

Avant le lissage :
[Image d'un graphique linéaire non lissé]

Après le lissage :
[Image d'un graphique linéaire lissé]

Avec cette technique, vous pouvez facilement améliorer l'attrait visuel de vos tracés dans PyPlot.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!