Dans la programmation multithread, la gestion de la durée de vie et de la visibilité des variables est cruciale. Lorsque vous rencontrez le concept de variables thread_local en C 11, il est essentiel de comprendre leurs similitudes et leurs différences avec les variables statiques traditionnelles.
Considérez les extraits de code suivants :
<code class="cpp">void f() { thread_local vector<int> V; V.clear(); ... // use V as a temporary variable }</code>
<code class="cpp">void f() { static thread_local vector<int> V; V.clear(); ... // use V as a temporary variable }</code>
La question :
Y a-t-il une différence substantielle entre ces segments de code ? Les déclarer tous les deux comme thread_local serait-il suffisant pour garantir un comportement statique automatique ?
La réponse :
Selon la norme C 11, lorsque thread_local est appliqué à une variable de Dans la portée du bloc, le spécificateur de classe de stockage statique est implicite s'il n'est pas explicitement indiqué. Par conséquent, les deux extraits sont effectivement équivalents en termes de déclaration de variable.
Cependant, il est important de noter que les variables statiques et les variables thread_local ne sont pas identiques. Le premier a une durée de stockage statique, ce qui signifie que sa durée de vie s'étend tout au long de l'exécution du programme. En revanche, les variables locales de thread ont une durée de stockage de thread, ce qui indique qu'elles existent pendant la durée du thread dans lequel elles sont créées. Chaque thread possède sa propre copie distincte de la variable thread-local, et l'accès à la variable en utilisant son nom déclaré fait référence à l'entité associée au thread actuel.
Cette distinction met l'accent sur la nature spécifique au thread de thread-local. variables, qui peuvent être particulièrement utiles dans les scénarios impliquant la sécurité des threads et l’isolation des données. Il est crucial d'examiner attentivement le comportement prévu des variables lors du choix entre une approche statique ou locale pour garantir une fonctionnalité appropriée et l'intégrité des données dans les environnements multithread.
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