Le traçage de données en temps réel sur un oscilloscope QWT nécessite une compréhension approfondie de l'échantillonnage, de la base de temps, du rendu, de la détection de niveau, et traitement multicanal.
Établissez une fréquence d'échantillonnage appropriée (fsmpl) pour votre signal d'entrée. La fréquence maximale détectable est la moitié de la fréquence d'échantillonnage (fsmpl/2), tandis que la limite inférieure est déterminée par la longueur du tampon de données.
Développer une fonction pour restituer les données d'un adresse de départ spécifiée dans le tampon. Configurez les paramètres pour l'échelle y (réglage de l'amplitude), le décalage y (position verticale du faisceau) et le décalage x (décalage temporel ou position horizontale).
Implémentez une fonction pour émuler la fonctionnalité de niveau d'un oscilloscope. Scannez le tampon à partir de l'adresse de départ et identifiez les points où l'amplitude franchit un niveau spécifié. Les seuils peuvent être relatifs, comme (< ou >) le niveau.
Combinez les fonctionnalités ci-dessus pour établir une boucle de prévisualisation. Mettez continuellement à jour le tampon avec les échantillons entrants et surveillez les événements de passage à niveau. Restituez les données à partir de l'adresse de départ mise à jour avec la période de base de temps et les décalages appropriés.
Pour une entrée multicanal, fournissez des fonctionnalités supplémentaires telles que la sélection de la source de niveau (plusieurs canaux ou aucun), ajuster le mode de rendu (base de temps ou Chebyshev) et visualiser les courbes de Chebyshev.
Envisagez d'utiliser des boutons analogiques pour le réglage des paramètres afin de simuler l'expérience d'un oscilloscope physique. Fournissez des curseurs ou des cadrans pour les paramètres tels que l'amplitude, la base de temps, le niveau et les décalages.
Suivez ces directives et mettez en œuvre les techniques décrites pour créer un oscilloscope fonctionnel et visuellement attrayant à l'aide de QWT. N'oubliez pas d'optimiser les performances et de gérer les cas extrêmes pour une visualisation fiable des données en temps réel.
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