Qu'est-ce qui est le plus rapide : la concaténation de chaînes avec = ou str.join() en Python ?

Comparaison de vitesse de la concaténation de chaînes de Python par rapport à str.join

À la lumière des discussions dans une réponse précédente, la différence de vitesse entre la concaténation de chaînes à l'aide de l'opérateur = et ' '.join() est remis en question. Cet article explorera l'écart de performances entre ces deux approches.

Méthode 1 : concaténation de chaînes

Dans l'approche =, les chaînes sont ajoutées un caractère à la fois. . Ce processus implique la création d'un nouvel objet chaîne pour chaque concaténation, ce qui entraîne une surcharge importante. Voici un extrait de code Python démontrant l'implémentation :

<code class="python">def method1():
  out_str = ''
  for num in xrange(loop_count):
    out_str += 'num'
  return out_str</code>

Méthode 4 : str.join()

En revanche, ''.join() fonctionne en créant d'abord une liste de chaînes, puis en les joignant en une seule chaîne. Cela évite la création d'objets chaîne intermédiaires :

<code class="python">def method4():
  str_list = []
  for num in xrange(loop_count):
    str_list.append('num')
  return ''.join(str_list)</code>

Résultats de comparaison

Des tests empiriques ont montré que la jointure de chaîne est nettement plus rapide que la concaténation. La raison réside dans l’immuabilité des chaînes en Python. Chaque opération de concaténation nécessite la création d'un nouvel objet chaîne, ce qui entraîne une dégradation des performances.

Le graphique suivant illustre la différence de vitesse entre les deux méthodes :

[Image d'un graphique comparant les performances de method1 et method4]

Conclusion

Lorsqu'il s'agit de chaînes volumineuses ou d'opérations de concaténation répétées, ''.join() offre un avantage substantiel en termes de performances par rapport à l'opérateur = . L'utilisation de ''.join() optimise la concaténation de chaînes en minimisant la création d'objets de chaîne intermédiaires et en tirant parti des capacités efficaces de gestion de liste de Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!