GAE Go : Comprendre le message « Nouveau processus » et prévenir la perte de données
Les applications Google App Engine Go peuvent rencontrer un message occasionnel dans le journaux indiquant qu'un nouveau processus a été démarré et que le code de l'application a été chargé pour la première fois. Cela peut entraîner une perte potentielle de données, surtout si certaines variables sont stockées dans la RAM.
Cause du message
GAE est une plate-forme basée sur le cloud qui gère dynamiquement les instances en fonction de la charge de travail. Lorsque la charge augmente, GAE crée de nouvelles instances, ce qui entraîne de nouvelles instances avec des variables RAM vides.
Conséquences
Comme les instances sont fréquemment redémarrées, toutes les variables d'application stockées dans la RAM sera perdu sans avertissement. Cela peut entraîner des problèmes si des données critiques en dépendent.
Prévenir la perte de données
Pour éviter la perte de données, envisagez les stratégies suivantes :
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Utiliser le stockage persistant : stockez les données de session, les variables de cache et d'autres informations importantes dans les mécanismes de stockage persistant fournis par GAE, tels que Memcache, Datastore ou Cloud Storage.
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Gérer arrêt de l'instance en douceur : si certaines données doivent être stockées dans la RAM, assurez-vous qu'elles sont traitées correctement lors de l'arrêt de l'instance et réinitialisées au redémarrage de l'instance.
Surveillance et dépannage
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Inspecter les journaux : vérifiez régulièrement les journaux pour détecter les messages de « nouveau processus » afin d'identifier les instances concernées.
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Activer Cloud Logging : activez Cloud Logging pour capturer des informations plus détaillées sur les redémarrages d'instance.
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Utiliser Stackdriver Monitoring : utilisez Stackdriver Monitoring pour surveiller et alerter sur les événements de redémarrage d'instance.
Conseils
- Définissez une valeur plus élevée pour le paramètre de mise à l'échelle des instances afin de minimiser la fréquence des redémarrages des instances.
- Envisagez de mettre en œuvre un mécanisme de mise à l'échelle automatique pour ajuster automatiquement la nombre d'instances en fonction de la charge en temps réel.
- Optimisez le traitement des requêtes pour réduire le risque de charge excessive et de redémarrages d'instances.
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