


Comment accéder aux données StringVar d'une page Tkinter à une autre ?
Comment accéder aux données variables d'une classe
Résumé du problème
Vous disposez de plusieurs pages de widgets collectant les entrées de l'utilisateur dans une application Tkinter multipage . Chaque page est instanciée en tant que classe dans l'application principale, mais vous rencontrez des difficultés pour obtenir la valeur d'un StringVar à partir d'un widget dans une page (PageOne) dans une autre page (PageTwo).
Solution : exploiter votre contrôleur
En utilisant le contrôleur, vous pouvez établir une communication entre les pages. Tout d'abord, enregistrez une référence au contrôleur dans chaque page :
<code class="python">class PageOne(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller = controller ... class PageTwo(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller = controller ...</code>
Deuxièmement, incorporez une méthode dans le contrôleur qui récupère une page en fonction de son nom de classe :
<code class="python">class MyApp(Tk): ... def get_page(self, classname): '''Returns an instance of a page given it's class name as a string''' for page in self.frames.values(): if str(page.__class__.__name__) == classname: return page return None</code>
Avec ceci méthode, les pages peuvent accéder les unes aux autres en appelant cette fonction et en obtenant une référence à la page cible. Par la suite, vous pouvez accéder aux membres partagés de cette page, comme ceci :
<code class="python">class PageTwo(ttk.Frame): ... def print_it(self): page_one = self.controller.get_page("PageOne") value = page_one.some_entry.get() print ('The value stored in StartPage some_entry = %s' % value)</code>
Solution alternative : stockage des données dans le contrôleur
Pour éviter un couplage étroit entre les pages, pensez à stocker les données partagées dans le contrôleur. Cette méthode permet aux pages d'être indépendantes des conceptions internes les unes des autres :
<code class="python">class MyApp(Tk): def __init__(self): ... self.app_data = {"name": StringVar(), "address": StringVar(), ... }</code>
Modifiez les pages pour référencer le contrôleur lors de la création de widgets :
<code class="python">class PageOne(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller=controller ... self.some_entry = ttk.Entry(self, textvariable=self.controller.app_data["name"], ...) </code>
Enfin, accédez aux données du contrôleur, en éliminant le besoin de get_page :
<code class="python"> def print_it(self): value = self.controller.app_data["address"].get() ...</code>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
