


Comment enregistrer un DataFrame Pandas en tant qu'image PNG ?
Enregistrer un DataFrame Pandas en tant qu'image PNG
Enregistrer un DataFrame Pandas en tant qu'image peut être utile pour présenter des données dans un format visuellement accessible. Bien que la conversion HTML puisse fournir une solution, cet article se concentre sur la création d'une image PNG.
Solution
En utilisant matplotlib, Pandas permet le traçage de tableaux. Pour enregistrer un tableau sous forme d'image PNG sans esthétique inutile, suivez ces étapes :
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import table # Suppress axes and labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) ax.xaxis.set_visible(False) ax.yaxis.set_visible(False) table(ax, df) # Replace 'df' with your DataFrame # Save the plot as a PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
Simulation multi-index
Pour simuler des multi-index lors de l'application de la méthode ci-dessus :
-
Réinitialisez les multi-index sur les colonnes normales :
<code class="python">df = df.reset_index()</code>
Copier après la connexion -
Supprimez les colonnes multi-index d'ordre supérieur en double :
<code class="python">df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''</code>
Copier après la connexion -
Remplacez les noms de colonnes multi-index par des chaînes vides :
<code class="python">new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '','' df.columns = new_cols</code>
Copier après la connexion -
Définissez les étiquettes des lignes du tableau sur des chaînes vides (pour supprimer l'affichage) :
<code class="python">table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')</code>
Copier après la connexion
Avec ces ajustements, une table multi-indexée peut être représentée sous forme d'image PNG.
Avertissements de dépréciation
- Le pandas.tools.plotting l'importation pour la table est obsolète. Utilisez plutôt pandas.plotting.
- L'indexeur ix est obsolète. Utilisez plutôt loc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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