


De l'hôte local à la production : parcours SRE axé sur le problème avec OneBootcamp
Je suis tombé sur un bootcamp SRE axé sur les problèmes (dans lequel vous pouvez créer une application et la faire passer de l'hôte local à la production) par One2N sur X (anciennement Twitter) et j'ai pensé : « Putain ouais ! Je vais essayer ça. Cet article de blog lance un voyage au cours duquel je documenterai mon expérience en abordant chaque exercice du bootcamp.
Ce message d'introduction créera un lien vers d'autres entrées détaillant mes solutions aux différents exercices et étapes. J'ai choisi ce bootcamp pour son approche axée sur le problème d'abord. Il fournit juste assez de conseils pour vous mettre dans la bonne direction, mais tout le reste ? C'est à vous de rechercher, d'expérimenter et de découvrir par vous-même. Il ne s'agit PAS d'un bootcamp basé sur une cohorte, mais plutôt d'un bootcamp à votre rythme.
Le parcours d'apprentissage
Ce bootcamp est divisé en deux parties/responsabilités principales :
Faire passer votre application/service du local à la production.
Gérer l'application/service en production.
Chaque partie comprend des jalons avec des objectifs clairs, des résultats d'apprentissage, des énoncés de problèmes, des attentes et des ressources recommandées. La deuxième partie est encore en WIP, elle n'est donc pas disponible pour l'instant.
Responsabilités
- Créez un simple serveur Web API REST
- Conteneuriser l'API REST
- Configurer la configuration du développement local en un clic
- Configurer un pipeline CI
- Déployer l'API REST et ses services dépendants sur du bare metal
- Configurer le cluster Kubernetes
- Déployer l'API REST et ses services dépendants dans K8s
- Déployer l'API REST et ses services dépendants à l'aide de Helm Charts
- Configurer des déploiements en un clic à l'aide d'Argo CD
- Configurer une pile d'observabilité
- Configurer les tableaux de bord et les alertes
Plan de liaison pour les futurs articles
Je mettrai à jour cet article avec des liens vers chaque article d'étape ou de jalon au fur et à mesure de mes progrès, ainsi que les liens GitHub pertinents. Je partagerai également les défis que je rencontre et comment je les surmonte en cours de route.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

GOISIDEALFORBEGINNERNERS et combinant pour pourcloudandNetWorkServicesDuetOtssimplicity, Efficiency, andCurrencyFeatures.1) InstallgofromTheofficialwebsiteandverifywith'goversion'..2)

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

GolangisidealforBuildingsCalableSystemsDuetoitSefficiency and Concurrency, tandis que les Implicites de l'Indrecosystem et le Golang'sDesignenCourageSlecElNCORES
