Accélérez GenAI : diffusez des données de MySQL vers Kafka
À l'ère de l'IA, Apache Kafka devient une force incontournable en raison de ses hautes performances en matière de streaming et de traitement de données en temps réel. De nombreuses organisations cherchent à intégrer des données à Kafka pour améliorer leur efficacité et leur agilité commerciale. Dans ce cas, un outil puissant pour le déplacement des données est d'une grande importance. BladePipe est l'un des excellents choix.
Ce tutoriel décrit comment déplacer des données de MySQL vers Kafka avec BladePipe, en utilisant le format CloudCanal Json par défaut. Les principales caractéristiques du pipeline incluent :
- Prend en charge plusieurs formats de message.
- Prise en charge de la synchronisation DDL. Vous pouvez configurer le sujet dans lequel les opérations DDL sont écrites.
- Prend en charge la création automatique de sujets.
Points forts
Création automatique de sujets
Les sujets peuvent être créés automatiquement dans le Kafka cible lors de la création du DataJob. De plus, vous pouvez configurer le nombre de partitions en fonction de vos besoins.
Écriture par lots de données
Dans BladePipe, le même type d'opérations sur la même table est fusionné en un seul message, permettant l'écriture par lots de données et réduisant l'utilisation de la bande passante. Ainsi, l'efficacité du traitement des données est considérablement augmentée.
Job de données pouvant être repris
La possibilité de reprise est essentielle pour la synchronisation de grandes tables contenant des milliards d'enregistrements.
En enregistrant régulièrement les décalages, BladePipe permet de reprendre les tâches de données complètes et incrémentielles à partir du dernier décalage après leur redémarrage, minimisant ainsi l'impact des pauses inattendues sur la progression.
Procédure
Étape 1 : Installer BladePipe
Suivez les instructions dans Install Worker (Docker) ou Install Worker (Binary) pour télécharger et installer un BladePipe Worker.
Étape 2 : ajouter des sources de données
- Connectez-vous au BladePipe Cloud.
- Cliquez sur DataSource > Ajouter une source de données.
- Sélectionnez le type de DataSource source et cible et remplissez le formulaire de configuration.
Étape 3 : Créer un DataJob
- Cliquez sur DataJob > Créer un DataJob.
Sélectionnez les sources de données source et cible, puis cliquez sur Test de connexion pour vous assurer que la connexion aux sources de données source et cible est réussie.
Dans la configuration Avancé de la DataSource cible, choisissez CloudCanal Json Format pour Message Format.
Sélectionnez Incrémental pour le type de tâche de données, ainsi que l'option Données complètes.
Sélectionnez les tables et les colonnes à répliquer. Lors de la sélection des colonnes, vous pouvez configurer le nombre de partitions dans les sujets cibles.
Confirmez la création du DataJob.
-
Maintenant, le DataJob est créé et démarré. BladePipe exécutera automatiquement les DataTasks suivantes :
- Migration de schéma : Les schémas des tables sources seront migrés vers la base de données cible.
- Migration complète des données : toutes les données existantes des tables sources seront entièrement migrées vers la base de données cible.
-
Synchronisation incrémentielle des données : les modifications de données en cours seront continuellement synchronisées avec l'instance cible.
FAQ
Quelles autres sources de données sources BladePipe prend-il en charge ?
Actuellement, vous pouvez créer une connexion depuis MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL et MongoDB vers Kafka. Si vous avez d'autres demandes, n'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires dans la communauté.
Si vous êtes intéressé et souhaitez essayer, veuillez visiter https://www.bladepipe.com pour un essai gratuit.
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Sujets chauds
Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.
Puis-je installer mysql sur Windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
