Pourquoi la conversion d'un float en double semble-t-elle augmenter la précision ?

Préserver la précision numérique : convertir le flottant en double

Lorsque vous travaillez avec des types de données primitifs, il est crucial d'assurer la précision. La conversion d'un float en double peut parfois introduire des erreurs d'arrondi involontaires. La conversion directe d'un float en double peut donner une précision supplémentaire inattendue, comme le démontre l'exemple :

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

Cette précision "supplémentaire" apparente n'est pas réellement obtenue lors de la conversion. Au lieu de cela, le flotteur ne représentait pas avec précision le nombre prévu. Le double, en revanche, reflète avec précision la valeur du flotteur d'origine. Une fois converti en chaîne, le double révèle les données « cachées » qui étaient présentes dans le flottant.

Considérez cet exemple :

float f = 0.1F;
double d = f;

La valeur de f pourrait être exactement 0,100000234523. d possédera la même valeur, mais une fois converti en chaîne, il apparaîtra avec une plus grande précision, affichant les chiffres "supplémentaires" qui existaient déjà.

La conversion en chaîne et inversement entraîne une double valeur plus proche à la représentation sous forme de chaîne que le flottant d'origine. Cependant, cela n'est avantageux que si la valeur de la chaîne représente réellement le nombre souhaité.

Il convient de se demander si BigDecimal serait un type de données plus approprié pour ce scénario. BigDecimal est spécialement conçu pour des valeurs décimales précises, garantissant que vous travaillez avec la représentation exacte dont vous avez besoin.

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