


Comment obtenir des objets chaîne à partir de JSON dans Python 2 ?
Comment récupérer des objets chaîne à partir de JSON dans Python 2
Lors de l'analyse de données JSON à partir de fichiers texte codés en ASCII dans Python 2, vous pouvez rencontrer le problème des valeurs de chaîne converties en objets Unicode. Cela peut être problématique lorsque vous travaillez avec des bibliothèques qui n'acceptent que des objets chaîne.
Une solution légère : PyYAML
Pour résoudre ce problème, vous pouvez exploiter la bibliothèque PyYAML. Comme JSON est un sous-ensemble de YAML, PyYAML peut être utilisé pour analyser les fichiers JSON et renvoyer des clés et des valeurs sous forme de chaînes au lieu d'objets Unicode. Voici un exemple :
<code class="python">import yaml original_list = ['a', 'b'] yaml_list = yaml.safe_load(yaml.dump(original_list)) print(type(yaml_list[0])) # Output: <class 'str'></code>
Approches de conversion
Si vous ne pouvez pas utiliser PyYAML, envisagez d'utiliser une fonction de conversion. La fonction de conversion de Mark Amery est simple et efficace :
<code class="python">def unicode_to_str(obj): if isinstance(obj, unicode): return obj.encode('utf-8') elif isinstance(obj, list): return [unicode_to_str(x) for x in obj] elif isinstance(obj, dict): return {unicode_to_str(k): unicode_to_str(v) for k, v in obj.items()} return obj</code>
Avertissements :
- Si le fichier JSON contient des caractères non-ASCII, il sera analysé comme Objets Unicode par PyYAML.
- Évitez d'utiliser la fonction load() de PyYAML, car cela peut entraîner des problèmes de sécurité. Préférez plutôt safe_load().
- Envisagez d'utiliser Ruamel YAML si vous avez besoin de la prise en charge de YAML 1.2 ou de nombres faibles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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